WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные материалы
 

«УТВЕРЖДАЮ Декан факультета сервиса Сумзина Л.В. «» 201_ г. МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОСВОЕНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ ФТД.2 ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ СЕРВИСА ...»

УТВЕРЖДАЮ

Декан факультета сервиса

Сумзина Л.В.

______________________

«__» ____________ 201_ г.

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ОСВОЕНИЮ

ДИСЦИПЛИНЫ

ФТД.2 ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА

ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СФЕРЕ СЕРВИСА

основной образовательной программы высшего образования –

программы специалитета

по специальности: 230201.65 Информационные системы и технологии специализация: Информационные системы и технологии в сфере сервиса Квалификация: инженер

Разработчики:

ученая степень и звание, должность подпись ФИО Доцент кафедры к.т.н., доцент Роганов А.А.

сервисного инжиниринга Методические указания по освоению рассмотрены и одобрены на заседании кафедры:

ученая степень и звание, должность подпись ФИО Заведующий кафедрой доцент Филимонов С.Л.

сервисного инжиниринга Методические указания по освоению согласованы и одобрены руководителем

ООП:

ученая степень и звание, должность подпись ФИО Доцент кафедры к.т.н., доцент Роганов А.А.

сервисного инжиниринга Тематика практических занятий Основной задачей практических занятий является приобретение студентами навыков работы с системами поддержки принятия решений и освоить технология построения искусственных диалоговых систем..

Ниже представлены темы практических занятий.



Задание 1.

Построение дерева решений.

Задание 2.

Принятие решений в условиях определенности Решение задач линейного программирования.

Задание 3.

Игровые методы Построение матрицы платежей.

Задание 4.

Сведение задачи принятия решения к матричным играм.

Задание 5.

Сведение матричной игры к задаче линейного программирования.

Перечень вопросов к экзамену Экзамен проводится при очной встрече после прохождения курса в конце 6 семестра. Зачет состоит из контрольного тестирования, письменного ответа на вопрос и решения задачи. Ниже приведен перечень вопросов.

1. Понятие искусственного интеллекта.

2. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.

3. Роль интеллектуальных систем в инфраструктуре организаций.

4. Концепции, идеи, проблемы создания баз знаний.

5. Классификация интеллектуальных информационных систем,.

6. Структура современной информационной системы, основанной на знаниях.

7. Формальные основы экспертных систем.

8. Недостатки традиционных средств общения пользователя с информационной системой.

9. Приведите обобщенную функциональную схему диалоговой системы..

10.Назовите функции диалогового компонента.

11.Основные отличия систем искусственного интеллекта от традиционных программных средств.

12.Понятие предметной области

13.Виды знаний

14.Понятие поля знаний

15.Отличия глубинных знаний от поверхностных.

16.Понятие модели знаний.

17.Достоинства и недостатки логической модели знаний.

18.Достоинства и недостатки семантической модели.

19.Достоинства и недостатки фреймового представления.

20.Продукционные системы.

21.Дайте определения нечеткого множества и логической переменной.





22.Представление нечетких знаний.

23.Операции над нечеткими множествами.

24.Понятие нечеткого вывода.

25.Какие формализмы представления знаний используются в настоящее время при создании интеллектуальных диалоговых систим?.

26.Назначение систем поддержки принятия решений.

27.Инструментальные средства систем поддержки принятия решений.

28.Аспекты извлечения знаний

29.Методы структурирования знаний.

30.Дайте сравнительную характеристику методам извлечения данных.

31.Основные особенности структурирования знаний на основе структурного и объектно-ориентированного подхода,

32.Суть метода многомерного шкалирования,

33.Опишите метод репертуарных решеток.

34.Дайте основные понятия структуры диалога..

35.Назначение объяснительного компонента в системах искусственного интеллекта.

36.Методы поиска решений.

37.Инструментальные средства создания диалоговых систем,.

38.Понятие гипертекста

39.Языки представления знаний.

40.Основные проблемы разработки диалоговых систем.

Темы контрольных работ Контрольная работа предусмотрена для студентов заочной формы обучения. Задание на контрольную работу выдается на установочной лекции в 8 семестре. Защита контрольной работы и зачет проводятся при очной встрече в конце 9 семестра. Ниже приведены примерные темы контрольных работ.

1. Основные направления исследований в области искусственного интеллекта.

2. Роль систем, основанных на знаниях, в инфраструктуре организаций.

3. Концепции, идеи, проблемы создания баз знаний и предприятий.

4. Формальные основы систем, основанных на знаниях.

5. Понятие системы продукций.

6. Понимание входных высказываний.

7. Алгорифмы Маркова.

8. Логические модели

9. Семантические сети

10.Фреймовое представление

11.Продукционные модели

12.Представление нечетких знаний

13.Основные положения нечеткой логики

14.Формальные языки

15.Достоинства и недостатки логической модели знаний

16.Достоинства и недостатки семантических сетей

17.Достоинства и недостатки фреймового представления

18.Назначение систем поддержки принятия решений 21 Инструментальные средства систем поддержки принятия решений.

22 Построение лингвистической модели входного языка.

23 Методы структурирования знаний 24 Методы поиска решений 25 Инструментальные средства диалоговых систем,.

26 Методы извлечения знаний 27 Поисковые системы 28 Понятие гипертекста 29 Интерпретация знаний.

30 Основы технологии построения интеллектуальных систем/ 31 Технология построения интеллектуальных систем. с использованием системы G Вопросы, выносимые на самостоятельную работу.

Основная цель самостоятельной работы заключается в том, чтобы студенты научились самостоятельно осваивать необходимый материал.

Ниже приведен перечень тем, которые выносятся на самостоятельную работу.

2.4.1.Программный инструментарий разработки интеллектуальной информационной системы.

2.4.2.Проектирование адаптивных обучающих систем.

2.4.3.Визуальное проектирование баз знаний.

2.4.4 Универсальный язык моделирования.

2.4.5 Интеграция с базами данных.

2.4.6. Интеграция с прикладными программами.

2.4.7. Основы технологии построения интеллектуальных систем 2.4.8 Технология построения интеллектуальных систем. с использованием системы G2

3. СЛОВАРЬ ОСНОВНЫХ ПОНЯТИЙ

(ГЛОССАРИЙ)

1. Система поддержки принятия решений - система, реализующая процесс принятия решения.

2. База данных (рабочая память) ЭС - компонент ЭС, предназначенный для хранения текущих знаний проблемной области и промежуточных результатов решения задачи

3. База знаний ЭС - компонент ЭС, предназначенный для хранения знаний проблемной области.

4. Информационная система – совокупность средств, методов, алгоритмов, программных продуктов, предназначенная для сбора, хранения, обработки, выдачи и передачи информации

5. Инкапсуляция – скрытие внутренней структуры объекта

6. Анцендент – посылка правила.

7. Искусственный интеллект – область создания искусственных систем, поддерживающих решение задач с помощью информационных технологий.

8. Компонент приобретения знаний ЭС – совокупность программных модулей, предназначенный для наполнения базы знаний

9. Консеквент – следствие правила

10. Логическая модель – представление знаний на языке исчисления предикатов

11. Логическое программирование – программирование на специализированных алгоритмических языках разработки ЭС

12. Метазнания – знания о знаниях.

13. Механизм вывода - компонент ЭС, предназначенный для получения задачи проблемной области

14. Модель знаний – принятый формализм представления (описания) знаний, т.е. язык описания предметной области, рассматриваемой в системе.

15. Наследование - свойство класса наследовать операции другого класса, т.е. методы обработки объектов исходного класса.

16. Полиморфизм – свойство объекта вызывать требуемый метод исходя из принятого им сообщения.

17. Оболочка ЭС – инструментальное средство разработки систем, основанных на знаниях.

18. Объектно- ориентированная модель - представление знаний в виде набора объектов и их классов с заданными свойствами

19. Правило вывода – это упорядоченная пара цепочек символов, состоящая из левой и правой части, - посылку и следствие. Левая часть содержит некоторое условие, а правая – список действий.

20. Поле знаний - совокупность знаний о рассматриваемой в ЭС предметной области.

21. Продукционная система – система продукций, которая задана своим алфавитом С и системой базисных продукций хI W W yi (i= 1,…k), где xi, yi - слова в алфавите С.

22. Продукционная модель знаний - принятый представляются в виде правил. При этом левая часть правила содержит условия, а правая – действия: ЕСЛИ перечень условий, ТО перечень действий

23. Процедурный язык – алгоритмический язык представления и обработки знаний

24. Семантическая сеть – представление знаний в виде семантического графа.

25. Структурирование знаний – описание на неформальном (естественном) языке ключевых понятий и объектов предметной области, отношений между ними, процессов и накладываемых на них ограничений, входных и выходных данных, состава знаний, используемых для решения задачи.

26. Смешанная модель представления знаний - формализм описания знаний, в котором.используются различные модели знаний.

27..Экспертная система (ЭС) – информационная система, предназначенная для решения слабоструктурированных и неструктурированных задач.

28. Язык искусственного интеллекта - инструментальное средство разработки интеллектуальных информационных систем

ЛИТЕРАТУРА

Основная Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные 1.

информационные системы: Учебник. – М.: Финансы и статистика, Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные 2.

технологии. Учеб. пособие. –М. Изд-во МГТУ им. И.Э Баумана, 2005 Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных 3.

систем. Учебник – СПб.: Питер, 2007 Информатика/ Под редакцией Н.В. Макаровой.-Учебник М.: Финансы 4.

и статистика, 2005. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. Учеб.

5.

пособие. М.: Финансы и статистика, 2010 Дополнительная.

1 Справочник по искусственному интеллекту в 3-х т. /Под редакцией Э.В.

Попова и Д.А. Поспелова. – М.: «Радио и связь», 2008.

2 Д.А. Поспелов. Искусственный интеллект: фантазия или наука? – М.:

«Радио и связь», 2007.

2.. С.Рассел, П.Норвиг Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2007Д.

3 Уотермен. Руководство по экспертным системам: пер. с англ. – М.:

«Мир», 2008

–  –  –

ТЕХНИЧЕСКОЕ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ.

Локальная сеть персональных компьютеров с необходимым программным обеспечением.

Похожие работы:

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное агентство по образованию ПЕНЗЕНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ О.В. Вовкотруб,Л.Р.Фионова АРХИВОВЕДЕНИЕ Учебное пособие ПЕНЗА 2005 Содержание Введение...»

«Методические указания Форма СО ПГУ 7.18.1-07 Министерство образования и науки Республики Казах-стан Павлодарский государственный университет им. С. Торайгырова Кафедра географии и туризма МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ к лабораторным работам студентов по дисциплине: География международного туризма для студентов специа...»

«Communication Campaigns Everett M. Rogers J. Douglas Storey (Handbook of Communication Science) КОММУНИКАЦИОННЫЕ КАМПАНИИ Эверетт M. Роджерс Дж. Даглас Стори (Учебное Пособие По Науке О Коммуникации) Данная глава обобщает все ранее изученное в области п...»

«МИНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ЛАБОРАТОРНОГО ПРАКТИКУМА по дисциплине "Управление персоналом" для студентов специальности 1-26 02 02 Менеджмент МИНСК 2007 ТЕМА 4: "Д...»

«ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ЕДИНИЦ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН И ПЕРЕДАЧА ИХ РАЗМЕРОВ Омск 2009 Федеральное агентство по образованию Сибирская государственная, автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) Кафедра "Управление качеством и сертификация"ВОСПРОИЗВЕДЕНИЕ ЕДИНИЦ ФИЗИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН И ПЕРЕДАЧА ИХ РАЗМЕРОВ Методичес...»

«Министерство образования и науки РФ ФГБОУ ВПО "Уральский государственный горный университет"УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ ОРГАНИЗАЦИИ Программы и методические указания по организации и проведению учебной и производственной практик для студентов направления 080400 – "Управление персоналом" всех форм обучения Под...»

«Варианты задач для выполнения контрольной работы по Трудовому праву (заочное отделение) 2016 год Методические указания к написанию контрольной работы по трудовому праву 1. Контрольная работа должна быть выполнена в печатном виде.2. Выбор варианта – по последней цифре зачетн...»

«Филиал государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования "Сибирский университет путей сообщения" Томский техникум железнодорожного транспорта (ТТЖТ – филиал СГУПС) Ю.Л. Гирякова Электротехника МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ Томск Одобрено на заседании...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Северного Арктического федерального университета МАРКИРОВКА ЖЕЛЕЗОУГЛЕРОДИСТЫХ, АЛЮМИНИЕВЫХ, МЕДНЫХ И МАГНИЕВЫХ СПЛАВОВ Методические указания...»








 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.