WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные матриалы
 

«МИНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ПРОВЕДЕНИЮ ЛАБОРАТОРНОГО ПРАКТИКУМА по дисциплине «ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ (В ОТРАСЛИ)» для студентов специальности ...»

МИНСКИЙ ИНСТИТУТ УПРАВЛЕНИЯ

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

ПО ПРОВЕДЕНИЮ

ЛАБОРАТОРНОГО ПРАКТИКУМА

по дисциплине

«ПРОИЗВОДСТВЕННЫЙ МЕНЕДЖМЕНТ (В ОТРАСЛИ)»

для студентов специальности

1-25 02 02 - Менеджмент

МИНСК 2004

ТЕМА 4: «ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ КАК ПЕРСПЕКТИВНОЕ НАПРАВЛЕНИЕ

ИНТЕГРАЦИОННОГО ТИПА»

Лабораторная работа № 1-1 (2 часа)

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ»

ЦЕЛЬ РАБОТЫ:

1. Ознакомиться с основными методами, алгоритмами и процедурами экспертного анализа при принятии решений.

2. Выполнить работу согласно задания, выданного преподавателем.

КРАТКИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ:

1. Классификация и общая характеристика методов экспертного анализа.

Понятие экспертных систем Экспертные системы — яркое и быстро развивающееся направление исследований в области искусственного интеллекта. Экспертные системы позволяют менеджеру или специалисту получать консультации экспертов по любым проблемам, по которым в этих системах накоплены знания.

Решение специальных задач требует специальных знаний. Однако не каждая компания в состоянии держать экспертов по всем вопросам или даже приглашать их каждый раз, когда проблема возникла. Главная идея использования технологии экспертных систем заключается в том, чтобы получить от эксперта знания, сохранить их в памяти компьютера и использовать их каждый раз, когда в этом возникает необходимость. Это делает возможным использовать экспертные системы в качестве советующих систем.

Отличительная их черта — способность накапливать знания и опыт квалифицированных специалистов (экспертов) в какой-либо области. Затем, пользуясь этими знаниями, пользователи экспертной системы, не имеющие необходимой квалификации, могут решать свои задачи почти столь успешно, как это делают эксперты.

Такой эффект достигается за счет того, что система в своей работе воспроизводит примерно ту же цепочку рассуждений, что и человек-эксперт.

Сходство информационных технологий, используемых в экспертных системах и системах поддержки принятия решений, состоит в том, что обе эти технологии обеспечивают высокий уровень поддержки принятия решения.

Но существуют и различия:

1. Решение проблемы в рамках систем поддержки принятия решения отражает уровень ее понимания пользователем и его возможности получить и осмыслить решение. Технология экспертных систем, наоборот, предлагает пользователю принять решение, превосходящее его возможности.

2. Экспертные системы способны пояснять свои рассуждения для выбора решения, что в некоторых случаях является более полезным, чем выданное решение.

3. Экспертные системы используют новый компонент информационных технологий

– знания.

С научной точкизрения, экспертные системы (ЭС) – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультаций менее квалифицированных пользователей.

Т.е. под экспертной системой понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить разумный совет или осуществить разумное решение поставленной задачи. Дополнительно желаемой характеристикой такой системы, которая многими рассматривается как основная, является способность системы пояснять, по требованию, ход своих рассуждений в понятной для спрашивающего форме.

Обобщенная структура экспертной системы представлена на рис.1. Реальная экспертная система может иметь более сложную структуру, но наличие этих компонентов обязательно.

–  –  –

Рис 1. Структура экспертной системы.

Пользователь – специалист, для которого предназначена ЭС. Обычно его знания ниже, чем у эксперта.

Инженер по знаниям – специалист по искусственному интеллекту, создающий базу знаний на основе знаний эксперта.

Интерфейс пользователя – комплекс программ, реализующих диалог пользователя с ЭС как на стадии ввода, так и получения результата.

База знаний – ядро ЭС, совокупность знаний предметной области, записанная на машинный носитель в форме, понятной и эксперту и пользователю. Параллельно существует база знаний и во внутреннем «машинном» представлении.

Решатель – программа, моделирующая ход рассуждений эксперта на основании знаний, имеющихся в базе знаний.

Подсистема объяснений – программа, позволяющая пользователю получить ответы на вопросы: «Как была получена та или иная рекомендация?» (ответом является трассировка всего процесса получения решения с указанием используемых фрагментов базы знаний) или «Почему система приняла такое решение?» (ответом является ссылка на предшествующее перед этим умозаключение – отход на один шаг назад).

Интеллектуальный редактор базы знаний – программа, позволяющая инженеру по знаниям создавать базу знаний в диалоговом режиме.

Класс «экспертные системы» сегодня объединяет несколько тысяч различных программных комплексов, которые можно классифицировать по различным критериям.

Полезными могут оказаться следующие классификации (рис.2).

Методы экспертного анализа (см. табл. 1) применяются в тех случаях, когда математическая формализация проблем либо невозможна в силу их новизны и сложности, либо требует больших затрат времени и средств.

При этом общим для всех метод экспертного анализа является обращение к знаниям, опыту и интуиции специалистов, выполняющих функции экспертов.

Любой метод экспертного анализа включает процедуры, направленные на получение информации эвристического происхождения и обработку этой информации с использованием математико-статистических методов.

–  –  –

Процесс подготовки и проведения анализа включает следующие этапы:

1) Определение цели экспертизы;

2) Формирование группы специалистов-аналитиков;

3) Формирование группы экспертов;

4) Разработка сценария и процедур экспертизы;

5) Сбор и анализ экспертной информации;

6) Обработка информации;

7) Анализ результатов экспертизы и принятие решения.

Наиболее важным этапом использования экспертных оценок является формирование группы экспертов.

При этом необходимо учитывать их индивидуальные характеристики:

уровень профессиональной подготовки (компетентность);

творческие способности (креативность);

конструктивность мышления;

конформизм (подверженность влиянию авторитета);

коллективизм;

самокритичность;

личное отношение к экспертизе.

Наиболее успешно методы экспертного анализа применяются в следующих ситуациях:

выбор целей и тематики научных исследований;

выбор вариантов сложных технических и социально-экономических проектов;

построение и анализ моделей объектов со сложной структурой;

ранжирование однородных объектов;

обоснование критериев в задачах векторной оптимизации;

оценка качества продукции;

принятие решений в задачах управления производством;

формирование базы данных в интеллектуальных системах.

–  –  –

Вариант I:

Альтернативные решения проблемы (В1-развития трудовой мотивации; В2-повышения качества образования; В3-улучшения условий труда; В4-повышения рождаемости; В5-повыщения безопасности дорожного движения и т.п.):

А1 – ; А2 – ; А3 – ; А4 – ; А5 –.

1. Метод парных сравнений.

Произвести попарное сравнение альтернатив для установления наиболее значимой в каждой паре: для этого каждый эксперт, производящий сравнение, должен проставить на пересечении сравниваемых альтернатив оценку аji, причем, если j-ая альтернатива более предпочтительна, чем i-ая, то эта оценка равна 1, наоборот – 0.

Результат сравнений свести в матрицу бинарных предпочтений.

–  –  –

A1 A2 A3 A4 A5 Если данная процедура выполняется несколькими экспертами, то в результате сложения отдельных элементов частных матриц составляется суммарная матрица, отражающая предпочтения всех экспертов.

2. Алгоритмы Т. Саати.

Выполнить попарное сравнение альтернатив с выставлением оценок по следующей шкале:

1 – Аi и Аj одинаково равны;

3 – Аj незначительно важнее Аi; 1/3 – Аi незначительно важнее Аj;

5 – Аj важнее Аi; 1/5 – Аi важнее Аj;

7 – Аj явно важнее Аi; 1/7 – Аi явно важнее Аj;

9 – Аj абсолютно важнее Аi; 1/9 – Аi абсолютно важнее Аj.

Aj / Ai A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 A2 1 A3 1 A4 1 A5 1

Методы расчета весов альтернатив (алгоритмы Т. Саатти):

АЛГОРИТМ 1: Суммируются элементы каждой строки, а затем получают нормализованные значения весов делением суммы по каждой строке на сумму всех элементов;

АЛГОРИТМ 2: Суммируются элементы каждого столбца, затем получают обратные значения этих сумм. Обратные значения нормализуются, то есть каждую обратную величину делят на сумму всех обратных величин;

АЛГОРИТМ 3: Все элементы каждого столбца делят на сумму элементов этого столбца, затем элементы каждой полученной стоки суммируются. Полученные суммы делят на число элементов строки;

АЛГОРИТМ 4: Элементы каждой строки перемножаются, и из полученных произведений извлекают корень m-ой степени. Полученные значения нормализуются.

–  –  –

Постановка задачи:

1. Разработать десять альтернативных решений поставленной задачи;

2. Осуществить выбор рационального решения на основе:

Метода предпочтений;

Метода ранга.

3. Оценить степень согласованности экспертных решений.

Ход работы:

Предложить альтернативные решения Повышения конкурентоспособности отечественной мебели (А1, А2…А10). Осуществить выбор рационального решения коллективом экспертов. Оценить их согласованность.

1. Метод предпочтений.

Исходная матрица формируется на основе индивидуальных предпочтений экспертов.

Каждый эксперт оценивает важность альтернатив, пользуясь числами натурального ряда (1…10), причем оценку 1 получает наилучшая по мнению эксперта альтернатива, оценка 10 соответствует самой маловажной альтернативе.

Матрица предпочтений Альтернативы (i=1…n) (aji) А1 А2 А3 А4 А5 А6 А7 А8 А9 А10 Эксперты (j=1…m)

–  –  –

Каждым из экспертов производится оценка альтернатив по десятибалльной шкале (ji=0… 10), причем наиболее предпочтительная альтернатива получает наивысший балл.

–  –  –

Искомые веса указывают на порядок предпочтения в ряду альтернатив.

Дисперсия по строке указывает на отклонение мнения отдельного эксперта от коллективного мнения.

Дисперсия по столбцу указывает на разброс мнений экспертов относительно отдельной альтернативы.

Похожие работы:

«Утверждены Минздравом СССР 23 января 1986 г. N 28-6/2 ВРЕМЕННЫЕ МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ ПО ЗАЩИТЕ НАСЕЛЕНИЯ ОТ ГНУСА И ИКСОДОВЫХ КЛЕЩЕЙ В ЗОНЕ БАМ (Извлечения) Система защиты от иксодовых клещей сведена в таблицу и при...»

«Департамент образования города Москвы Государственное автономное профессиональное образовательное учреждение города Москвы "Московский образовательный комплекс имени Виктора Талалихина" МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ ПИСЬМЕННОЙ ЭКЗАМЕНАЦИОННОЙ РАБОТЫ ДЛЯ СТУДЕНТОВ ПО ПРОФЕССИИ 260807.01 (19.01.17) Повар,...»

«Министерство природных ресурсов РФ Федеральное агентство лесного хозяйства Федеральное государственное учреждение "ДАЛЬНЕВОСТОЧНЫЙ НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ИНСТИТУТ ЛЕСНОГО ХОЗЯЙСТВА" (ФГУ "ДальНИИЛХ") СИБИРСКИЙ И БЕЛОПОЛОСЫЙ ШЕЛКОПРЯДЫ НА ДАЛЬНЕМ ВОСТОКЕ (Пособие по мониторингу) Хабаров...»

«Факультет нелинейных процессов СГУ им. Чернышевского Кафедра электроники, колебаний и волн И.С. Ремпен, Е.Н. Егоров, А.А. Овчинников БАЗОВЫЕ ЛОГИЧЕСКИЕ ЦЕПИ И УСТРОЙСТВА Учебно-методич...»

«РЯЗАНСКОЕ ВЫСШЕЕ ВОЗДУШНО-ДЕСАНТНОЕ КОМАНДНОЕ УЧИЛИЩЕ (ВОЕННЫЙ ИНСТИТУТ) имени ГЕНЕРАЛА АРМИИ В.Ф. МАРГЕЛОВА ПРОЕКТИРОВАНИЕ ПАРКОВ ВОИНСКИХ ЧАСТЕЙ Учебное пособие Рязань РЯЗАНСКОЕ ВЫСШЕЕ ВОЗДУШНО-ДЕСАНТНОЕ КОМАНДНОЕ УЧИЛИЩЕ (ВОЕННЫЙ ИНСТИТУТ) имени Г...»

«Московский государственный университет печати имени Ивана Федорова Н.В. Гольцова, Е.Л. Мжельская РЕДАКТОРСКАЯ ПОДГОТОВКА ИЗДАНИЙ Задания для практических занятий и методические указания по их выполнению для студентов, обучающихся по направлению 42.03.03 — Издательское дело (бакалавриат...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых" Кафедра электротехники и электроэнергетики МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ К ЛАБОРАТОРНЫМ РАБОТАМ ПО ДИ...»

«МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ _ ПУТЕЙ СООБЩЕНИЯ (МИИТ)_ Кафедра "Локомотивы и локомотивное хозяйство" В.Б.СКОРКИН ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗАПАСОВ ЭКИПИРОВОЧНЫХ МАТЕРИАЛОВ В ОСНОВНОМ ДЕПО Рекомендовано редакционно-издательским с...»

«ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ ЧАСТНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ “МУРМАНСКИЙ КООПЕРАТИВНЫЙ ТЕХНИКУМ ” МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ И КОНТРОЛЬНЫЕ ЗАДАНИЯ по дисциплине "Документационное обеспечение управления" Рассмотрено на заседании ОЦМК Протокол № от...»









 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.