WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные материалы
 

«3 Содержание ВВЕДЕНИЕ Глава 1. Промышленные интерпретационные системы 1.1 Основные понятия. Обработка данных электрометрии скважины 1.2 Моделирование среды в процессе ...»

3

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. Промышленные интерпретационные системы

1.1 Основные понятия. Обработка данных электрометрии скважины

1.2 Моделирование среды в процессе интерпретации каротажа

1.3 Основные интерпретационные системы, распространенные в Российской Федерации.......... 8

1.4 Требования к интеграционному модулю разрабатываемой программной библиотеки.........12

Глава 2. Разработка программной библиотеки инструментов Emfcore для обработки данных ВИКИЗ и БКЗ

2.1 Инструменты создания быстрых алгоритмов на основе палеток

2.1.1 Задание расчетной сети

2.1.2 Подготовка данных для палетки

2.1.3 Оптимизация насчитанных данных

2.1.4 Организация результатов расчета в палетку

2.1.5 Поиск решений и аппроксимации по данным палетки

2.2 Единая библиотека инструментов для интерпретации

2.2.1 Требования наличия функций обработки данных каротажа

2.2.2 Поправка данных ВИКИЗ за эксцентриситет

2.2.3 Решение прямой задачи ВИКИЗ

2.2.4 Решение прямой задачи БКЗ

2.2.5 Алгоритмы, не требующие реализации палеточных аналогов

2.2.6 Количественные характеристики результирующего продукта

2.2.7 Элементы пользовательского интерфейса

Глава 3. Применение Emfcore в промышленных интерпретационных системах

3.1 Архитектура программного модуля

3.2 Интеграция в Techlog



3.2.1 Механизмы интеграции в Techlog

3.3 Пример интерпретации

Заключение

Список литературы

ВВЕДЕНИЕ

Работа относится к области исследования околоскважинного пространства в скважинах, бурящихся на нефть и газ. Для количественной оценки электрического удельного сопротивления (УЭС) и относительной диэлектрической проницаемости (ОДП), по которым определяют флюидо-насыщение пластов, проводят исследования методами электрометрии. В частности, высокоэффективными и обязательными на территории Западной Сибири являются метод бокового каротажного зондирования (БКЗ) и метод высокочастотного индукционного каротажного изопараметрического зондирования (ВИКИЗ).

При промышленной обработке данных критичным является время. В настоящий момент разработки ИНГГ СО РАН им. А. А. Трофимука в области электрического и электромагнитного каротажа на реальных скважинах не используются в полной мере.

Отчасти такая ситуация связана с отсутствием удобного для потоковой интерпретации программного средства. Разрабатываемая в рамках магистерской диссертации программная библиотека представляет собой достаточную по функциональности совокупность инструментария для полноценной потоковой интерпретации данных БКЗ и ВИКИЗ.

Цель - создание программного инструментария для потоковой обработки данных электрометрических измерений в скважинах. Для достижения этой цели создана совокупность программных инструментов для реализации быстрых аналогов алгоритмов инверсии данных электрических и электромагнитных измерений. Суть быстрых реализаций заключается в организации и поиске в данных, полученных при расчете исходной задачи на требуемой области входных параметров.

Для достижения поставленной задачи необходимо выполнить следующие этапы:

а) проанализировать существующие промышленные комплексы интерпретации данных каротажа на наличие инструментов обработки данных БКЗ и ВИКИЗ;

б) определить механизмы интеграции сторонних процедур обработки данных электрометрии;

в) провести анализ требуемых процедур обработки данных БКЗ и ВИКИЗ;

г) реализовать совокупность программных инструментов для создания палеток таких процедур;

д) реализовать быстрые аналоги алгоритмов интерпретации данных БКЗ и ВИКИЗ при помощи такого инструментария;

е) разработать и реализовать элементы графического пользовательского интерфейса;

ж) разработать структуру и организовать средства обработки данных БКЗ и ВИКИЗ в единую программную библиотеку;

з) реализовать интеграционный модуль для промышленной интерпретационной системы;

и) провести тестирование полученных программных средств на различных данных.

В первой главе выполнен анализ существующих промышленных программных систем обработки каротажных данных, определены требования к разрабатываемому программному модулю. Во второй главе приведено описание создания инструментов для реализации алгоритмов на основе палеток, а также рассматриваются технологические решения по реализации программных процедур обработки данных БКЗ и ВИКИЗ на основе разработанного инструментария. Описываются потребительские свойства полученного продукта. В третьей главе приводятся результаты интеграции целевого программного продукта в промышленные программные системы интерпретации каротажных данных.

Глава 1. Промышленные интерпретационные системы

1.1 Основные понятия. Обработка данных электрометрии скважины Каротаж, или каротажное зондирование – это геофизические исследования околоскважинного пространства с целью изучения геологического разреза и выявления полезных ископаемых. Исследования ведут различными методами, основанными на исследовании физических полей (электрического, электромагнитного, радиоактивного и др.). Это позволяет составить представление о структуре и свойствах геологического разреза. На основе измерений температуры в скважине, фазы переменного тока, прошедшего через среду, магнитной восприимчивости или радиоактивного излучения горных пород можно восстановить различные свойства среды. Методы электрического и электромагнитного каротажа, в числе которых БКЗ и ВИКИЗ [1], позволяют восстановить пространственное распределение удельного электрического сопротивления (УЭС) и относительной диэлектрической проницаемости (ОДП) вблизи скважины. Используя закон Арчи, из УЭС горных пород можно определить их петрофизические свойства, которые напрямую связаны с расположением залежей нефти и возможностью ее добычи.

Данные, полученные в ходе зондирования, представляются в виде каротажных кривых.

Процесс восстановления УЭС и ОДП по данным зондирований называется интерпретацией.

В ходе процесса интерпретации проводится ряд работ, которые напрямую влияют на конечный результат. Именно от качества выполнения этих работ будет зависеть какие средства и методы нужно применить, чтобы добыть углеводороды и возможно ли это сделать вообще.

Так, для полученных с прибора данных необходимо провести предобработку. В нее входят сглаживание измерений, коррекция данных с учетом поправок условий проведения измерения. Основной поправкой данных является корректировка за скважину.

После того, как данные откорректированы, проводят расстановку границ – выделение относительно однородных в вертикальном направлении плоскости участков породы. Внутри таких границ происходит осреднение данных. После чего данные можно скорректировать за вмещающие породы (т.е. пласты, находящиеся выше и ниже рассматриваемого вдоль вертикальной оси).

Завершающим этапом интерпретации данных гальванического каротажа является решение обратной задачи. Это один из самых вычислительно емких процессов. Зачастую подобные задачи ввиду некорректности [2] могут быть решены только численными методами.

Цели проведения геоэлектрической разведки скважины могут быть различны.

Скважина может буриться для целей исследования района, получения новых знаний об эффективности метода исследования. Особенностью интерпретации данных, полученных для таких целей, является необходимость всестороннего изучения. Исследователю необходимо иметь множество настроечных параметров решателя.

Наибольший объем операций решения обратной задачи приходится на процесс промышленной интерпретации. Творческий процесс сводится к рутинной задаче.

Геофизик-интерпретатор работает в условия жесткого ограничения времени, и ему необходимо иметь как можно более приспособленные для потоковой работы средства интерпретации.

1.2 Моделирование среды в процессе интерпретации каротажа

На территории Западной Сибири основными электрическими и электромагнитными методами являются боковое каротажное зондирование (БКЗ), боковой каротаж (БК), высокочастотное индукционное каротажное изопараметрическое зондирование (ВИКИЗ), индукционный каротаж (ИК).

Если известно строение среды и характеристики прибора, то решив уравнения Максвелла, можно получить достаточно точные значения показаний прибора.





Одна из проблем заключается в том, что реальное распределение геоэлектрических параметров неоднородное. Такое строение достаточно сложно для полного описания. Соответственно существует много различных типов моделей околоскважинного пространства, редуцирующие незначительные неоднородности. Наибольшее распространение получили попластовые модели с радиально-цилиндрическим распределением электрических и электромагнитных параметров среды.

Такие радиально-цилиндрические модели целесообразны с учетом технологически необходимого бурового раствора, который проникает в околоскважинное пространство, изменяя распределение электрических характеристик среды. Буровой раствор используется для компенсации избыточного пластового давления в процессе бурения и проведения каротажа. А также применяется для промывки скважины от бурового шлама.

Буровые растворы могут быть сделаны на водной (техническая вода, растворы солей и гидрогеля, полимерные, полимер-глинистые и глинистые растворы), углеводородной (известково-битумный раствор, инвертная эмульсия) и аэрированных основах. Выбор основы зависит от типа бурящихся пород. Фильтрат бурового раствора проникает в породу, образуя зоны с различными УЭС и ОДП. Количество таких зон зависит от фильтрационных свойств среды, характеристик бурового раствора, формы и состояния долота, способов бурения и т.д.

Наилучшие результаты при интерпретации можно получить, используя трехмерное моделирование. Оно учитывает радиальную, глубинную и угловую неоднородность относительно оси скважины. Несмотря на обилие решателей систем уравнений, современные вычислительные методы и вычислительные ресурсы, лежащие в их (решателей) основе, не позволяют осуществлять полноценное трехмерное моделирование быстро. Поэтому его используют только при исследовании особенностей прибора в конкретных средах.

В настоящее время при потоковой интерпретации используются псевдодвумерное моделирование, где обратная задача решается для одномерного случая, с поправками за вмещающие породы. Интерпретация данных при таком моделировании быстрее, но в ряде случаев этого не достаточно для интерактивной работы. Одним из широко распространенных способов ускорения является построение палеток.

Решение обратной задачи на основе палеток осуществлялось еще до широкого распространения ЭВМ. Сперва строились графики зависимости сигнала прибора от сопротивления однородной среды. Такие графики наносились на кальку. Решение обратной задачи сводилось к наложению кальки на каротажные кривые. Задача считалась решенной, если кривые совпадали с некоторой точностью. Несмотря на архаичность данного метода, он до сих пор используется в некоторых нефтесервисных компаниях, когда другие способы не дают должного результата.

Более современные реализации палеток – совокупность заранее насчитанных прямых задач, их входных данных, программных инструментов поиска и аппроксимации по ним. Такое решение, применительно к задачам электромагнитного каротажа, описывается в работе [3].

1.3 Основные интерпретационные системы, распространенные в Российской Федерации Для интерпретации данных электромагнитного каротажа большинство российских компаний используют лишь небольшое количество различных комплексных программных систем. Среди таких систем Techlog [4] от компании Schlumberger, СИАЛ-ГИС [5], ПРАЙМ [6], «ГеоПоиск» [7], Geo Office Solver [8]. Другие продукты не рассматриваются ввиду малой распространенности на территории Западной Сибири.

Рассмотрим функционал представленных программных систем с точки зрения средств визуализации, хранения и обработки данных электрометрических исследований в скважинах.

1.3.1 ПРАЙМ Программная система ПРАЙМ является автоматизированным инструментом в среде Windows для сбора, визуализации, обработки и хранения геолого-геофизических данных в нефтегазовой отрасли. Система имеет модульную структуру, которая позволяет легко собирать рабочие места различной сложности и назначения для удовлетворения потребностей конкретного пользователя. Такая структура позволяет обеспечить масштабируемость как в мелких компаниях, так и в крупных корпорациях.

Организация данных и ее функциональные возможности позволяют решать задачи сбора, анализа и обработки данных ГИС на всех этапах жизни скважины: открытого ствола, цементирования и обсаженного ствола.

ПРАЙМ является не только готовой системой для практического использования, но и универсальной средой для разработки новых приложений. Открытость для расширения и развития в стандарте DLL, COM и внутреннего языка позволяют пользователям самостоятельно развивать возможности системы для адаптации к конкретным условиям.

Расширения системы ПРАЙМ представляют собой модули (DLL), которые могут быть подключены к системе в любой момент без привлечения разработчиков системы.

Допускаются любые сочетания расширений. Каждое расширение системы ПРАЙМ обычно позволяет решить отдельную задачу обработки данных ГИС.

Модули системы Прайм условно разделены по блокам. Сервер данных и сервер планшета предоставляет разработчикам около 1000 универсальных готовых функций для разработки приложений.

Оригинальная технология построения и управления локальной базой данных обеспечивает необходимую универсальность и гибкость при импорте-экспорте и построении технологий обработки данных на местах. Отличается от других систем тем, что не навязывает собственную модель данных или внутренний формат представления каротажных кривых.

Поддерживает как непрерывные, так и попластовые типы данных и технологии их обработки, в том числе и для смешанных типов данных. Имеются специальные средства для работы с данными керна. Пользователь может самостоятельно создавать или пользоваться готовыми графами обработки данных.

1.3.2 ГеоПоиск ГеоПоиск – это программный пакет в среде Windows, предназначенный для обработки и интерпретации данных геофизического исследования скважин с привлечением смежной информации на уровнях от отдельной скважины, куста скважин до месторождения и группы месторождений.

Система имеет собственную общую структурированную геофизическую базу данных. Все коммуникации между различными модулями системы осуществляются через эту БД. Существует возможность потоковой обработки множества скважин. Для этого в программный комплекс встроена следующая функциональность: потоковая загрузка в базу с автоматическим созданием и заполнением скважин данными; выполнение алгоритмов (формул) для группы выбранных скважин; создание текстовых отчетовтаблиц любой сложности по данным группы скважин, месторождению; «однокнопочное»

формирование планшета скважины по шаблону любой сложности. Для визуализации данных используются подход, основанный на макетном (шаблонном) представлении.

1.3.3 GeoOffice Solver Программный комплекс GeoOffice Solver предназначен для сбора, архивирования и интерпретации данных ГИС. Он включает в себя все необходимые вычислительные алгоритмы для предобработки и интерпретации данных БКЗ, визуализирует полученную геоэлектрическую модель. Для обработки данных ВИКИЗ система GeoOffice Solver интегрирована с комплексом МФС ВИКИЗ.

1.3.4 СИАЛ-ГИС СИАЛ-ГИС - автоматизированная система обработки и интерпретации данных каротажа скважин, ориентированная на промышленную эксплуатацию как в геофизических предприятиях для оперативной интерпретации и выдачи окончательного заключения по скважинам, так и в научно-исследовательских и проектных институтах для интерпретации материалов ГИС при пересчете запасов и построении постоянно действующих геологических и гидродинамических моделей месторождений.

Система реализует в полном объеме все этапы традиционной интерпретации данных каротажа. Алгоритмы системы являются результатом формализации классических приемов и способов, пригодных для любого района. Кроме того, система содержит решения специфических задач, актуальных в Западной Сибири, с учетом специфики существующего ограниченного комплекса измерений в эксплуатационных скважинах и геолого-геофизических особенностей района работ.

Система имеет, в качестве основного, вариант полностью непрерывного автоматизированного процесса интерпретации по скважине от загрузки каротажных кривых на входе до формирования заключения на выходе, содержащего полную информацию о литологии пластов, о наличии коллекторов в обрабатываемом разрезе, о характере и степени их насыщения, фильтрационно-емкостных свойствах. В то же время система предоставляет широкие возможности контроля и корректировки исходных данных, промежуточных и окончательных результатов в интерактивно-графическом режиме, позволяющие интерпретатору по желанию вмешиваться в процесс обработки, принимая в ней творческое участие на наиболее ответственных этапах.

Обработка данных электрометрии по ВИКИЗ построена с использованием модуля МФС ВИКИЗ, поставляемого ИНГГ СО РАН. Стыковка произведена по следующей схеме: в модуль МФС из СИАЛ-ГИС подаются литологические границы. В самом МФС ВИКИЗе производится автоматическое снятие отсчетов по алгоритмам, принятым для ВИКИЗ, добавляются омические границы в интерактивном режиме и производится определение Рп (УЭС пласта) обычным для этой программы способом. По завершении этой работы пользователь просто выходит из модуля ВИКИЗ и попадает обратно в СИАЛГИС. Вся информация, полученная в ВИКИЗ, сохраняется в СИАЛ-ГИС и реэкспортируется в ВИКИЗ при желании пересмотреть или уточнить Рп по ВИКИЗ.

1.3.5 Techlog Techlog – крупный программный геофизический комплекс, разработанный компанией Schlumberger. Он предназначен для обработки и интерпретации каротажных данных. В спектр его сервисов входит импорт LAS-файлов, хранение каротажных кривых, визуализация данных, набор математических алгоритмов трансформаций и др. Данный продукт позволяет создавать собственные алгоритмы и интегрировать сторонние модули, что позволяет расширить набор предлагаемых возможностей. Механизм интеграции представлен в виде исполняемых скриптов, написанных на языке Python. В Techlog встроен собственный Python редактор с отладчиком. Программные модули встраиваются в панель инструментов в виде меню, написанных на языке xml. Как было отмечено ранее, отличительной особенностью является предоставление возможности Techlog автоматической интерпретации данных. Пользователь может создать так называемый Python Workflow Item (Python AWI), который объединит необходимые скрипты в исполняемый непрерывно конвейер. На вход такого процесса может быть подано сразу множество однотипных данных, полученных в результате исследований в различных скважинах.

1.4 Требования к интеграционному модулю разрабатываемой программной библиотеки Все вышеописанные программные комплексы для интерпретации каротажных данных имеют собственные инструменты для визуализации, которые работают с конкретным представлением данных. При этом не имеют собственных разработок для полноценной интерпретации данных ВИКИЗ или БКЗ.

Поэтому для интерпретации данных ВИКИЗ, БКЗ и др. зачастую используют сторонние продукты, либо модули с устаревшими алгоритмами, не подходящими для промышленной эксплуатации. При этом в ИНГГ СО РАН разработаны уникальные алгоритмы обработки данных ВИКИЗ, которые интегрированы в собственный программный продукт МФС ВИКИЗ [1]. МФС ВИКИЗ содержит отличные от основного комплексного программного продукта средства визуализации данных, процедуры предобработки. Пользователь вынужден постоянно приспосабливаться к меняющемуся окружению, повторно проводить действия по предобработке данных. При добавлении функциональности в комплексном программном средстве, запускаемое стороннее ПО не всегда приспособлено к этому.

Такое устройство процесса работы интерпретатора приводит к появлению чрезмерного количества ошибок, связанных с человеческим фактором, и к замедлению скорости интерпретации.

Представляемая работа посвящена созданию программной библиотеки, которая может быть интегрирована в различные интерпретационные системы. Она будет предоставлять весь необходимый инструментарий для интерпретации данных электрического и электромагнитного каротажа для методов ВИКИЗ, БКЗ. Основными требованиями к такой библиотеке являются легкая интеграция, полнота алгоритмов для интерпретации обозначенных методов. Вычислительный модуль должен предоставлять либо общедоступный интерфейс, построенный на широко используемой технологии и протоколах, либо иметь дополнительные модули для взаимодействия с конкретным набором программных комплексов.

Необходимо учитывать, что некоторые из представленных систем не имеют средств визуализации геоэлектрической модели и механизмов ее модификации. Поэтому целевая программная библиотека Emfcore должна предоставлять диалоговое окно визуализации и редактирования модели среды. Все алгоритмы и элементы пользовательского интерфейса должны быть оптимизированы для работы в потоковом режиме, но при этом иметь гибкий инструментарий для всестороннего исследования сложных случаев. Требуется наличие механизмов оповещения прогресса вычислений в виде callback-функций.

Глава 2. Разработка программной библиотеки инструментов Emfcore для обработки данных ВИКИЗ и БКЗ

2.1 Инструменты создания быстрых алгоритмов на основе палеток В этой главе описана методика разработки комплекса программных средств для создания решателей широкого круга задач на основе палеток [9]. К таким задачам относятся прямые и обратные задачи, поправка за эксцентриситет, поправка за вмещающие для методов гальванического и индукционного каротажа (БКЗ и ВИКИЗ соответственно).

Полный набор программных инструментов для создания палеток состоит из следующих модулей:

а) Задания требуемого пространства моделей (задание расчетной сети) в едином формате представления.

б) Подготовки данных для решения прямых задач на высокопроизводительной вычислительной системе в узлах сети (на заданном пространстве моделей).

в) Оптимизации рассчитанных данных.

г) Организации результатов расчета в палетку.

д) Поиска решений и аппроксимации по данным палетки.

2.1.1 Задание расчетной сети

Целью предварительного расчета прямых задач является ускорение за счет быстрого поиска. Наиболее быстро поиск осуществляется при регулярно организованных данных. Скорость поиска по таким данным мало зависит от количества данных, а сам поиск сводится к выборке по конкретному адресу. Это можно осуществить, если закодировать входные данные одним числом – порядковым номером в конечномерной расчетной сети.

Одной из главных характеристик расчетной сети является величина шага. Исходя из природы электромагнитных методов, целесообразно рассматривать регулярную сеть с экспоненциальным шагом между узлами.

Диапазон значений параметров среды желательно выбирать как можно шире.

Число узлов в заданной расчетной сети зависит от имеющихся вычислительных ресурсов и скорости вычисления точного решения прямой задачи. Следует учитывать, что есть узлы, для которых желательно получать более точные решения с высокой скоростью. Для этого расчетную сеть можно разделить на несколько пересекающихся по нужным параметрам.

2.1.2 Подготовка данных для палетки Для случая, когда время вычисления задач на одной вычислительной машине для заданной расчетной сети неприемлемо велико, разработан инструмент для разбиения всего множества задач на подзадачи заданного размера. Это необходимо для автоматизированного расчета на множестве вычислительных узлов. Такими узлами могут выступать элементы грид-системы [10]. Преимущество такой системы в том, что она идеально подходит для расчета задач на сетке. При этом на программу точного (аналитического) решения не накладывается особых условий. Тем не менее, желательно, чтобы за один запуск программы рассчитывался не один узел сети, а некоторое её подмножество. Это условие происходит из того, что время на передачу данных должно быть меньше времени расчета на одной машине.

Преимуществом грид-систем перед кластерами в возможности запускать имеющиеся бинарные программы для ОС Windows на рабочих станциях без перекомпиляции кода.

В качестве грид-системы был выбран HTCondor [11]. Его преимущество заключается в том, что он бесплатный, достаточно часто обновляется и работает как на Unix-подобных ОС, так и на ОС семейства Windows.

2.1.3 Оптимизация насчитанных данных

Преимущества регулярной сети могут частично нивелироваться в случае, если количество выходных данных слишком велико. В частности, количество данных, измеряемых высокочастотными индукционными приборами, может достигать двух десятков чисел на каждый узел сети. Размер результирующих данных для сети, покрывающей рассматриваемую область входных параметров с достаточной точностью при аппроксимации по ним, составляет около четырех гигабайт. Это означает, что время позиционирования по данным будет больше, чем получение результата имеющимся решателем.

Исходя из вышеизложенного, был разработан оптимизирующий данные модуль, который уменьшает количество данных, при сохранении локальной регулярности и возможности аппроксимации по этим данным с требуемой точностью.

Суть лежащего в основе модуля алгоритма заключается в удалении узлов исходной сети по следующему правилу. Считается, что узел можно удалить, если смоделированный в нём сигнал интерполируется сигналами соседних узлов и разница между ними находится в пределах заданной погрешности. При этом допускается погрешность, равная погрешности измерений прибора. Интерполяция проводится полиномом второй степени, построенным через три ближайшие точки. В процессе оптимизации узлы удаляются таким образом, что сеть оказывалась разбитой на части, далее зоны, имеющие регулярную структуру. Такой подход позволяет: во-первых, сокращать объём сети, сохраняя быстрый доступ к её узлам благодаря регулярности зон, и, во-вторых, допускает уточнение поведения сигналов на некоторой области моделей, путём пересчёта зоны, в которую входит интересующая нас область, с более мелким шагом.

На рисунках ниже (рис. 1, рис. 2) представлена программная реализация модуля оптимизации насчитанных на грид-системе данных. Данные находятся в нескольких файлах, по числу подзадач, на которые разбита расчетная сеть. В каждом файле результат расчета прямой задачи на некотором связанном подмножестве моделей (т.е. на n-мерном параллелепипеде, где n-количество параметров модели среды). Для работы с результатами расчетов как с единым пространством служит класс GridDataController. Класс GridZone хранит информацию о пространстве моделей: геометрию и значения параметров модели среды. Класс, ответственный за оптимизацию, – GirdOptimizeController.

Отношения рассмотренных трех сущностей [12] (GridDataController, GridZone, GirdOptimizeController) составляют основу модуля по оптимизации насчитанных данных (рис. 1).

–  –  –

Рис. 2 Функциональная схема оптимизатора сети 2.1.4 Организация результатов расчета в палетку Для организации полученных результатов были разработаны форматы представления для двух способов хранения: в бинарном файле и в базе данных.

Во втором случае была использована база данных SQLite ввиду ряда важных преимуществ, таких как:

она свободна;

API доступен в виде отдельного С файла без внешних зависимостей;

поддержка хранения больших объёмов данных: до терабайта;

относительно быстро происходит выборка данных из таблиц;

отсутствие сервера при работе с базой данных.

Плюсы использования базы данных в качестве хранилища – простота изменения и добавления данных. Хранение данных непосредственно в бинарном файле уменьшает время выборки и объём, но теряется гибкость работы с содержимым.

Программный модуль работы с базой данных включает функции создания, добавления и удаления регулярных подпространств. На рисунке (рис. 3) приведена

Рис. 3 Отношения между таблицами в базе данных SQLite

структура базы данных SQLite этого модуля, т.е. таблицы и связи между ними. Таблицы проектировались таким образом, чтобы такие операции как соединение, добавление и удаление подобластей, на которые разбиты данные, выполнялись быстро.

Таблица Properties содержит информацию о свойствах палеток, таких как точность представления данных, идентификатор алгоритма решателя, параметры прибора. Модель представляется одним числом (поле id в таблице Model). Есть отдельная таблица (SubSpace) для хранения подпространств рассчитанных данных. Т.к. подпространство – это многомерный параллелепипед, то в таблице хранятся только координаты двух его вершин. Для нахождения моделей близких к заданной в таблице SubSpace хранятся начальный (id_b) и конечный (id_e) идентификаторы моделей. Каждый сигнал имеет свой уникальный номер, который хранится в поле id таблицы Signal. Для увеличения скорости нахождения сигналов, близких к заданному, существует дополнительная таблица Signal_marks.

Модуль организации данных палетки в бинарном файле создает три секции, которые содержат:

информацию о подпространствах (секция SSI);

информацию о связи моделей и подпространств (MI);

информацию о сигналах и их связях с моделями (SI).

Секция SSI состоит из совокупности векторов. Эти вектора содержат уникальный идентификатор подпространства и информацию об этом подпространстве. Эти вектора упорядочены по идентификатору в лексикографическом порядке.

Идентификатор сигнала равен номеру его вхождения в SI. Секция MI состоит из множества пар, которые содержат идентификатор подпространства из SSI и идентификатор сигналов. Идентификатор модели соответствует порядку расположения этих пар в MI. Секция SI в свою очередь состоит из пар – идентификатор модели и сигнал.

2.1.5 Поиск решений и аппроксимации по данным палетки Разработанный модуль поиска может решать две задачи.

Прямая задача Первая задача заключается в нахождении ближайших данных, соответствующих заданной модели, аппроксимации по ним. Такую задачу назовем прямой задачей. При решении прямой задачи происходит поиск подпространства в SSI, которому принадлежит заданная пользователем модель. Затем по геометрическим параметрам найденного подпространства вычисляются идентификаторы ближайших к заданной модели.

Полученные идентификаторы – порядковые номера пар из MI. Т.к. размер всех этих пар равный и фиксированный, то расположение соответствующих данных в MI вычисляется как произведение идентификатора модели на размер пары из MI. По полученным идентификаторам сигналов аналогичным способом происходит поиск соответствующих сигналов в SI. Результатом решения прямой задачи на основе палеток является сигнал, полученный аппроксимацией выбранных из SI сигналов (рис. 4).

–  –  –

Рис. 4 Принципиальная схема решения прямой задачи на основе палеток Обратная задача Второй тип решаемых задач - обратные задачи. Они позволяют по заданным результатам прямой задачи получить ее ближайшие входные параметры, которые находятся в палетке. При решении обратной задачи на вход подается сигнал с прибора, палетка и погрешность измерений. Далее происходит выборка идентификаторов моделей из SI, соответствующие сигналы которых лежат в заданной погрешности от заданного сигнала. По полученным идентификаторам происходит поиск соответствующих идентификаторов подпространств в MI. В SSI выбирается описание подпространств, соответствующих им идентификаторам. По идентификатору модели и из описания параметров подпространства получают параметры соответствующей модели среды. Из этих моделей происходит выборка представителей. Следующий шаг заключается в выборе представителей из полученного множества эквивалентных по сигналу моделей (рис. 5).

–  –  –

2.2 Единая библиотека инструментов для интерпретации Целью данной работы является создание программной библиотеки, включающей в себя необходимый набор функций для обработки данных скважинной электрометрии.

Такая функциональность реализована для основных методов электрического и электромагнитного каротажа, а именно, БКЗ и ВИКИЗ, соответственно. Далее будут рассмотрены особенности реализации функций обработки данных БКЗ и ВИКИЗ на основе инструментария, описанного в предыдущей главе.

2.2.1 Требования наличия функций обработки данных каротажа Основными требуемыми функциями при интерпретации данных ВИКИЗ являются поправка данных за эксцентриситет, расстановка границ и решение обратной задачи.

Требуемыми функциями обработки данных БКЗ являются расстановка границ с учетом влияния вмещающих пород, решение прямой задачи, решение обратной задачи.

2.2.2 Поправка данных ВИКИЗ за эксцентриситет

Метод ВИКИЗ хорошо зарекомендовал себя в скважинах, пробуренных в Западной Сибири с применением глинистых буровых растворов. В этих условиях контраст сопротивлений в среде незначителен. В настоящее время ВИКИЗ все больше применяется для исследований в скважинах, пробуренных на высокопроводящих буровых растворах, а также для исследований в разрезах с контрастными по УЭС горными породами.

При увеличении контраста усиливается влияние геометрической модели среды.

Это приводит к несовпадению значений кажущегося УЭС и УЭС в среде. Обычно при интерпретации данных каротажа применяется модель с зондом на оси скважины и симметричная цилиндрически слоистая модель среды. А интерпретация сигналов ВИКИЗ в рамках трехмерных моделей с зондом, расположенным на стенке скважины, становится практически невозможной из-за сильного увеличения времени решения прямых задач.

Поэтому для интерпретации данных ВИКИЗ предлагается проводить инверсию в рамках осесимметричной модели, но перед этим подавлять влияние эксцентриситета на сигналы.

Для подавления влияния эксцентриситета В.С.

Игнатовым разработан следующий алгоритм [13]:

На основе трехмерного численного моделирования создаются двухслойные палетки сигналов при положениях зонда на оси о(синтетический сигнал на оси) и на стенке с(синтетический сигнал на стенке) скважины от п(УЭС пласта) при различных с(УЭС скважины) и rc(радиус скважины).

По измеренному на стенке скважины значению с и известным величинам с и rc по палетке с(п) определяется УЭС пласта п. Для пластов с проникновением определенное значение п будет кажущимся УЭС по модели двухслойной среды «скважина-пласт» (т.е. некоторым эффективным УЭС среды вне скважины).

Затем п по палетке с(п) для известных величин с и rc пересчитывается в значение о.

Особенностью построения палетки для данной задачи является малое количество данных, т.к. время расчета одной трехмерной прямой задачи может достигать нескольких часов. При этом настройка параметров решателя для каждой прямой задачи выполняется вручную. Это и обуславливает невозможность получения сколь угодно плотной расчетной сети для данных палетки.

Расчет данных был разбит на серии по 378 задач. В серии фиксированными параметрами являются радиусы скважины и прибора, причём считается, что зонд ВИКИЗ расположен на стенке скважины. Зондов в приборе ВИКИЗ – 9, также было выбрано типичных 4 радиуса скважины. Итого таких серий было рассчитано 36. Время исполнения всех задач на одной машине средней производительности около 70000 часов (это больше 7 лет непрерывной работы). На развёрнутой нами системе HTCondor расчёты были выполнены за 2 с половиной месяца, при этом задача считалась только по ночам и в выходные дни [14].

Палетка для процедуры поправки за эксцентриситет строится на основе решателя прямой задачи, описанном в предыдущей главе. Входными данными выступают диаметр прибора, радиус скважины, УЭС скважины и УЭС пласта. Данные (сигнал в секции SI палетки), соответствующие такому набору входных параметров, - сигнал прибора на стенке скважины и соответствующий сигнал на оси.

Процедура поправки, на основе значений диаметра прибора, радиуса скважины и УЭС скважины, определяет все возможные соответствующие УЭС пластов и сигналов, аппроксимируя по данным в палетке. Затем осуществляется поиск ближайших сигналов к заданному сигналу с прибора на стенке и интерполяция по соответствующих им сигналам с оси скважины. Полученное интерполированное значение и будет результатом поправки за эксцентриситет на основе палетки. Поиск однозначен в силу природы метода ВИКИЗ, показания прибора монотонны в зависимости от УЭС пласта двухслойной одномерной модели.

2.2.3 Решение прямой задачи ВИКИЗ Для создания решателя прямой задачи ВИКИЗ, ввиду требуемого пространства моделей и размерности выходного вектора, требуется применить все инструменты для создания процедур на основе палеток, описанные в предыдущей главе.

Зачастую при интерпретации данных ВИКИЗ значение диэлектрической проницаемости фиксируют для каждого слоя. Поэтому этот параметр имеет строго определенное значение. Количество параметров для трехслойной модели достаточно мало, поэтому расчетная сеть определена так, что она подходит как для низкоомных (от

0.02 Ом до 0.5 Ом), так и высокоомных (2.0 Ом) буровых растворов. Наиболее часто радиусы скважины при бурении находятся в диапазоне от 7 до 20 см. Это учитывается при построении сети. При этом наиболее часто встречающееся значение – это 0.108 м, поэтому сеть разделена на две пересекающихся (от 0.07м до 0.108м и от 0.108м до 0.2м).

Такие диапазоны параметров для трехслойной модели позволяют оценить влияние всех параметров УЭС и ширин зон на показания прибора. В таблице 1 описаны основные параметры расчетной сети для трёхслойных моделей ВИКИЗ. По горизонтали таблица разделена на три части. Каждая из них соответствует параметрам скважины, ЗП, нетронутой части пласта. По вертикали таблица 1 разбита на четыре подсети. В первой строке описания каждой подсети обозначено либо значение, либо интервал. На второй – мощность интервала. Внутренние значения в интервале расположены в логарифмическом масштабе.

Таблица 1 Значения параметров расчетной сети ВИКИЗ

–  –  –

В таблице 2 заданы параметры четырехслойных моделей ВИКИЗ. В силу ограничения по памяти у четырехслойных моделей необходимо зафиксировать несколько параметров. Иначе данных будет так много, что выборка из них будет происходить существенно дольше, чем это необходимо. Наиболее часто, исследуемые скважины имеют радиус 0.108 м. Поэтому этот параметр имеет фиксированное значение. Дополнительно палетки построенные на этой сети ограничены применением только в высокоомных буровых растворах, т.е. сопротивление скважины имеет фиксированное значение.

Таблица 2 имеет сходную структуру с таблицей 1. Они различаются только наличием параметров ОЗ.

Таблица 2 Параметры расчетной сети для 4-хслойных моделей ВИКИЗ

–  –  –

Расчеты прямых задач ВИКИЗ производились на грид-системе HTCondor, использующей вычислительные ресурсы ИНГГ СО РАН. Так как время расчета прямых задач ВИКИЗ составляет порядка 100 мс, то расчетная сеть была разбита на подсети по 225 тысяч узлов.

2.2.4 Решение прямой задачи БКЗ Таблица 3 содержит параметры расчетной сети для трёхслойных моделей БКЗ. В отличие от таблицы 1 в ней вместо ширины ЗП задано отношение диаметра ЗП к диаметру скважины. Это обусловлено программным интерфейсом точного решения прямой задачи БК. Диапазоны значений сопротивления достаточно велики. Они охватывают большинство встречающихся в реальных условиях моделей.

Таблица 3 Параметры расчетной сети 3-хслойных моделей БКЗ

–  –  –

2.2.5 Алгоритмы, не требующие реализации палеточных аналогов Для того, чтобы библиотека Emfcore имела весь необходимый инструментарий обработки данных ВИКИЗ и БКЗ, в нее добавлены процедуры расстановки границ и обратной задачи.

Суть методов расстановки границ заключается в том, чтобы по имеющимся данным построить кривую, характеризующую возможность наличия границы в каждой точке. Для имеющихся двух алгоритмов используется разный подход к формированию этой кривой [15].

Первый это градиентный метод расстановки границ. В своей основе использует дифференциальные исчисления, взятие производных и выделяет границы в той области каротажной кривой, которая характеризуется наибольшей скоростью изменения измеренного параметра. Второй способ расстановки границ - дисперсионный метод. В его основе лежат статистические методы определения границы пласта.

В промышленной обработке данных электрического и электромагнитного каротажа основным критерием является скорость с достаточной точностью. Поэтому широкое распространение получили итерационные методы решения обратной задачи. На основе полученных в ходе зондирования показаний прибора строится стартовая модель, которая подается на вход прямой задачи для вычисления теоретических показаний и расчета невязки. Если невязка меньше некоторого заданного значения, можно считать решение удовлетворительным. Если для текущей модели теоретические и измеренные показания дают большое расхождение, модель корректируется и процесс повторяется. Т.е. решение обратной задачи сводится к многократному решению прямой задачи. Поэтому использование быстрых прямых задач на основе палеток достаточно ценно. Решатели обратных задач, которые внедрены в Emfcore, осуществляют минимизацию функционала невязки методом Нелдера – Мида.

Для достоверной оценки фильтрационно-емкостных свойств пласта необходимо построение как можно более точной геоэлектрической модели. Совместная инверсия данных по нескольким методам дает возможность построить такую модель, значительно уменьшив при этом область эквивалентности [16]. В настоящий момент в библиотеке Emfcore реализован алгоритм решения обратной задачи, в котором подбор параметров единой модели выполняется сразу по двум методам.

2.2.6 Количественные характеристики результирующего продукта

–  –  –

Все алгоритмы реализовывались так, чтобы ошибка в значениях восстановленных параметров была меньше погрешности измерений приборами ЗАО НПП ГА «Луч» для соответствующих методов.

2.2.7 Элементы пользовательского интерфейса Окно совместной инверсии Разработка пользовательского интерфейса является немаловажной частью работы.

И действительно, хорошо продуманный интерфейс может существенно облегчить работу интерпретатора и помочь избежать ошибок, связанных с человеческим фактором.

Особенно это актуально в случае промышленного использования библиотеки из-за следующих аспектов. Во-первых, оператор часто находится в рамках сжатых сроков, поэтому необходима быстрота проведения инверсии. Во-вторых, требуется обработка множества принципиально схожих данных. В таких условиях трудно постоянно поддерживать концентрацию на должном уровне. К тому же, при появлении нетипичных для района исследования данных требуется индивидуальный подход к интерпретации.

Исходя из всего этого, пользовательский интерфейс должен быть максимально простым и понятным, позволяя при этом проводить спектр различных операций над рассматриваемым пластом.

В начале проектирования необходимо выделить важнейший принцип, который будет определяющим при поиске компромиссов. В данном случае был выбран принцип, согласно которому интерфейс позволяет пользователю легко адаптировать себе окружение.

Для достижения этой цели на этапе разработки было принято несколько решений.

Так, созданное диалоговое окно [17] содержит:

- экспериментальные и теоретические показания того или иного прибора в виде графиков (1) и таблицы (3);

- невязку между этими показаниями для каждого из представленных методов и вклад каждого метода в невязку при решении обратной задачи (4);

- параметры подбираемой модели среды в виде набора слоев (5) и таблицы (2).

Пользователь может изменить модель среды путем ввода нового значения в таблицу (2), либо изменив мышкой положение соответствующего отрезка кусочнопостоянной функции (5). Практические показания прибора также могут быть изменены либо введением нового значения в таблицу (3), либо передвижением соответствующего узла графика (1) мышкой.

Для того чтобы пользователь мог вернуться к начальным параметрам модели или показаниям прибора, в диалоговом окне имеются соответствующие кнопки (6).

Пользовательский интерфейс предоставляет возможность отключать отдельные зонды, или же весь прибор; отключенный зонд (прибор) не вносит вклад в результат обратной задачи и в подсчет общей невязки. Имеется возможность устанавливать вклад (вес) каждого из имеющихся каротажных методов в инверсию.

Непосредственно в процессе расчета обратной задачи все элементы окна, за Рис. 7 Окно совместной инверсии, реализованное в Emfcore исключением кнопки «Stop», блокируются. Стадия процесса интерпретации указывается соответствующим индикаторам процесса.

Глава 3. Применение Emfcore в промышленных интерпретационных системах

3.1 Архитектура программного модуля Программная библиотека Emfcore может быть интегрирована в промышленную систему путем разработки программной прослойки в виде модуля интеграции (Plugin) средствами самой системы (рис. 9).

Рис. 9 Схема интеграции библиотеки Emfcore в сторонние интерпретационные системы Рис. 8 Emfcore в составе СИАЛ-ГИС Другим способом является подключение Emfcore разработчиками сторонней промышленной системы в коде. Примером такой интеграции служит система СИАЛ-ГИС (рис. 8).

–  –  –

С целью тестирования работы библиотеки было принято решение произвести интеграцию в программный комплекс Techlog. Для успешного решения поставленной задачи было необходимо решить вопрос хранения и визуализации данных геоэлектрической модели околоскважинного пространства, создать плагин осуществляющий вызов сторонних вычислительных процедур.

3.2.1 Механизмы интеграции в Techlog 3.2.2 Интеграция в Techlog

– крупный программный комплекс, разработанный компанией Techlog Schlumberger. Он предоставляет возможности по обработке, хранению, визуализации и интерпретации каротажных диаграмм. На основе вычислительных процедур библиотеки Рис. 10 Emfcore в составе Techlog Emfcore были созданы отдельные модули для раздельной обработки данных ВИКИЗ и БКЗ, а также для их совместной инверсии.

На основе стандартных способов хранения каротажных данных (families) были созданы собственные типы кривых ВИКИЗ и БКЗ. К ним относятся каротажные кривые разности фаз и отношения амплитуд ВИКИЗ и кажущиеся сопротивления БКЗ. Такой подход позволяет автоматически распознавать необходимые каротажные данные для запуска алгоритмов и удобно хранить настройки их визуализации (масштаб, цвет и т.п.).

Для хранения параметров геоэлектрической модели (радиус, сопротивление, диэлектрическая проницаемость) также были созданы собственные типы кривых.

Итоговая реализация позволяет хранить модели с числом зон околоскважинного пространства, включая скважину, не более пяти (рис. 10).

Стандартным механизмом интеграции сторонних модулей в системе Techlog являются исполняемые скрипты, написанные на языке Python. Таким образом, интеграция библиотеки Emfcore заключается в создании интеграционных скриптов для необходимых вычислительных процедур. Конечная совокупность скриптов объединяется в единый набор, который может быть доступен пользователю в виде элементов меню на панели инструментов Интеграционный скрипт имеет следующие обязательные функциональные этапы.

Первый этап - загрузка вычислительных процедур, физических констант и параметров.

Загрузка вычислительных процедур осуществляется с помощью стандартного вызова LoadLibrary библиотеки ctypes. Следом идет подключение модуля EmfProperties, в котором мы описали все необходимые для методов ВИКИЗ и БКЗ, физические константы и параметры (например, характеристики приборов, параметры околоскважинного пространства, имена используемых кривых). Следующий этап – загрузка каротажных кривых из базы данных Techlog. К каротажным кривым в данном случае относятся не только экспериментальные данные, но и данные геоэлектрической модели. Далее идет подготовка входных данных для запуска вычислительной процедуры и непосредственно сам запуск. Результирующие выходные данные обязательно сохраняются в базу данных Завершающим этапом является освобождение ресурсов, занимаемых Techlog.

библиотекой. Выгрузка осуществляется с помощью стандартного механизма FreeLibrary библиотеки ctypes.

Наряду с одиночным вызовом скриптов, пользователь имеет возможность создать автоматический настраиваемый конвейер из необходимых ему алгоритмов. Идея механизма PythonWorkflowItem заключается в создании процесса обработки, при котором выходные данные одного алгоритма являются входными данными последующего. Данная технология позволяет запустить автоматическую обработку большого числа скважин (рис.

11). При этом предварительно можно настроить параметры алгоритмов для каждой из скважин.

Для того, чтобы произвести полную интерпретацию данных, необходимо исполнить следующую последовательность действий:

1) Проведение трансформаций из разности фаз в кажущиеся сопротивления (для метода ВИКИЗ). Осуществляется с помощью вызова соответствующего скрипта.

2) Расстановка границ. Возможны два способа выявления пластов. Ручной (с помощью стандартного механизма Techlog – редактор зон) или автоматический (с помощью вызова соответствующего скрипта). Входными данными для алгоритма автоматической расстановка границ могут являться любые пять каротажных кривых, измеренных в обрабатываемой скважине. В результате работы алгоритма создается новый набор данных (dataset) Layers, который содержит информацию о зонах (последовательно размещенные значения глубин

– начала и конец пласта).

3) Снятие средних значений. Осуществляется вызовом соответствующего скрипта (отдельно для разности фаз и отношения амплитуд для метода ВИКИЗ и кажущихся сопротивлений для метода БКЗ). Выходные средние значения прибора в пласте сохраняются в набор данных, созданный на предыдущем этапе.

4) Расчет стартовой модели. Осуществляется с помощью вызова соответствующего скрипта. Входными параметрами являются пять основных каротажных кривых разности фаз метода ВИКИЗ. В результате работы алгоритма в набор Layers сохраняются кривые, хранящие в себе информацию о геоэлектрической модели (первое приближение).

5) Автоматическая инверсия. Осуществляется с помощью вызова соответствующего скрипта. Входными параметрами являются средние значения прибора в пласте (разные для методов ВИКИЗ и БКЗ) и параметры геоэлектрической модели. В результате работы алгоритма осуществляется итеративный подбор параметров геоэлектрической модели.

6) Ручная инверсия. Соответствующий скрипт осуществляет вызов диалогового окна, в котором можно скорректировать работу алгоритма подбора параметров геоэлектрической модели. Входными параметрами являются средние значения и геоэлектрическая модель.

Данная последовательность вызова скриптов (кроме ручной инверсии) объединена в единый конвейер, который может автоматически исполняться для большого числа скважин. Запуск осуществляется с помощью выбора соответствующего пункта меню на панели инструментов.

Рис. 11 Python Workflow Item Архитектура скриптов была согласована со специалистами компании Schlumberger.

Тестирование проводилось специалистами геофизиками в институте нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука.

3.3 Пример интерпретации 3.3.1 Пример совместной инверсии ВИКИЗ и БКЗ Стоит сразу отметить, что два этих метода имеют в своей основе различную физическую сущность.

ВИКИЗ обладает лучшей чувствительностью к низкоомным областям разреза, а за счет фокусирующих свойств он в меньшей мере подвержен Рис. 12 Пример каротажных кривых ВИКИЗ и БКЗ влиянию скважины, прискважинной области и вмещающих пород. Метод БКЗ лучше чувствует высокоомные участки, но его диаграммы искажаются действием экранирующего эффекта. Совместная инверсия ВИКИЗ и БКЗ уменьшает область эквивалентных геоэлектрических моделей среды и позволяет, главным образом, уточнить параметры зоны проникновения [16].

На рис. 13 представлен результат совместной инверсии методов ВИКИЗ и БКЗ в четырехметровом нефтеводоносном коллекторе (интервал пластов АС7-8 Федоровского месторождения). Для решения обратной задачи были взяты все пять зондов ВИКИЗ и следующие градиент-зонды БКЗ: A0.4M0.1N, A1.0M0.1N, A2.0M0.5N и A4.0M0.5N.

Геоэлектрическая модель среды, полученная с хорошей точностью, состоит из пяти слоев:

скважина – промытая зона – зона проникновения – окаймляющая зона – пласт.

Отдельного внимания заслуживают кривые зондирования ВИКИЗ и БКЗ. Они совершенно различны; промытая зона хорошо определяется методом БКЗ, но окаймляющая зона на его кривой зондирования никак не проявлена, в отличие от ВИКИЗ.

–  –  –

Заключение Результатом работы является программная библиотека Emfcore, которая содержит набор быстрых процедур обработки данных каротажа на основе методов БКЗ и ВИКИЗ.

Она разрабатывалась на основе технологии создания быстрых процедур на основе палеток обработки каротажных данных геоэлектрическим методов исследования, которая представлена в рамках данной работы. Важной частью результатов является интеграция библиотеки Emfcore в программу комплексной интерпретации каротажных данных Schlumberger Techlog.

Разработанная программная библиотека впоследствии может быть расширена другими методами исследования околоскважинного пространства.

Основные положения работы были представлены в докладе «Программная библиотека Emfcore количественной интерпретации данных электрометрических измерений в скважинах», озвученном на международной научной конференции «Недропользование. Горное дело. Новые направлении и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых. Геоэкология» в рамках IX Международной выставки и научном конгрессе «Интерэкспо ГЕО-Сибирь».

Список литературы

1. Технология исследования нефтегазовых скважин на основе ВИКИЗ. Методическое руководство / Ельцов И.Н., Жмаев С.С., Петров А.Н. и др. / под ред. М.И. Эпова, Ю.Н. Антонова. Новосибирск: НИЦ ОИГГМ СО РАН. 2000. 121 с.

2. Табаровский, Л.А., Оценка разрешающей способности электромагнитных зондирований и подавление помех в системах многократного наблюдения. / Л.А. Табаровский, М.И. Эпов, О.Г. Сосунов // б.м. : Препринт ИГиГ СО АН СССР, 1985.

3. Сердюк, К.С. Решение прямых и обратных задач для ВИКИЗ на основе палеток / К.С. Сердюк, А.С. Мартьянов, Д.В. Тейтельбаум // Материалы докладов «Пятой Сибирской международной конференции молодых ученых по наукам о Земле». – Новосибирск. – 2010.

4. Techlog: [Электронный ресурс] // Schlumberger Information Solutions, 2009-2013.

URL: http://sis.slb.ru/sis/techlog/. (Дата обращения: 18.02.2013).

5. Автоматизированная система обработки и интерпретации материалов Геофизических Исследований Скважин: [Электронный ресурс] // Предприятия группы компаний «Сиал», URL: http://www.sial-soft.ru/solv1/Sial-Gis/. (Дата обращения: 18.02.2013).

6. Интегрированная система обработки и анализа данных ГИС ПРАЙМ:

[Электронный ресурс], 2005-2013. URL:

http://prime.geotec.ru/PDF/osob_praim07.pdf. (Дата обращения: 18.02.2013).

7. Описание технологии ГИС в ГеоПоиске: [Электронный ресурс] // Система обработки и интерпретации промысловой геофизической и смежной геологической, петрофизической и сейсмической информации ГеоПоиск, 20011URL: http://www.geopoisk.com/Data/Doc/GP8_publicity.pdf. (Дата обращения:

18.02.2013).

8. «Анализ и интерпретация данных ГИС» GeoOffice Solver (версия 9.5) // Документация пользователя. – Тверь, 2007. – 177 с.

9. Сердюк, К.С. Методика обработки палеточных данных для решения задач скважин-ной геоэлектрики / К.С. Сердюк, А.С. Мартьянов, Д.В. Тейтельбаум, А.А.

Власов // Трофимуковские чтения молодых учных – 2011. Труды. 16 – 23 октября 2011г., Новосибирск –Новосибирск, 2011.

10. А. С. Мaртьянов, Д. В. Тейтельбaум, К. С. Сердюк, А. А. Влaсов, И. Н. Ельцов.

Использование свободных сетевых ресурсов предприятия для решения емких вычислительных геофизических задач // НТВ “Каротажник”. - Тверь: Изд. АИС. Вып. 11 (209).

11. HTCondor Project Homepage: [Электронный ресурс] // HTCondor, 1997-2013. URL:

http://www.cs.wisc.edu/condor/. (Дата обращения: 08.05.2013).

12. Гамма, Э. Приемы объектно-ориентированного проектирования. Паттерны проектирования / Э. Гамма, Р. Хелм, Р. Джонсон, Д. Влиссидес. — Спб.: Изд-во Питер, 2001. — 368 с.

13. Игнатов, В.С. Диаграммы высокочастотных электромагнитных каротажных зондирований и способы их интерпретации при сильном контрасте электрических сопротивлений в среде / Кандидатская диссертация.- 2010 год.

14. Тейтельбаум, Д.В. Расчет палеток и создание программных средств для коррекции данных ВИКИЗ за влияние скважины и эксцентриситета // Материалы XLIX Международной научной студенческой конференции «Студент и научнотехнический прогресс»: Информа-ционные технологии / Новосиб. гос. ун-т.

Новосибирск, 2011. – с. 247.

15. Бердов, В.А. Выделение пластов межскважинного пространства по данным каротажа в программном комплексе Petrel / Бердов В.А., Власов А.А., Лапковский В.В. // ГЕО-Сибирь 2012. Т.2. Недропользование. Горное дело. Новые направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных ископаемых:

сб. матер. VIII Междунар. научн. конгресса «ГЕО-Сибирь 2012». – Новосибирск, 2012. – с. 87-92.

16. Игнатов, В.С. Совместная интерпретация данных ВИКИЗ и БКЗ / В.С. Игнатов, Л.В. Малеева // Каротажник. – 2008. – № 168. – С. 42-50.

17. Сердюк, К.С. Программная библиотека Emfcore количественной интерпретации данных электрометрических измерений в скважинах / Сердюк К.С., Урамаев М.Ш., Михайлов И.В. // ГЕО-Сибирь-2013. Т.2. Недропользование. Горное дело. Новые направления и технологии поиска, разведки и разработки месторождений полезных

Похожие работы:

«.,.,.НЕОНАТОЛОГИЯ NEONATOLOGY Management, Procedures, On Call Problems, Diseases, and Drugs Sixth Edition Editor TRICIA LACY GOMELLA, MD Part-Time Assistant Professor of Pediatrics The Johns Hopkins University School of Medicine Baltimore, Maryland Associate Editors M. DOUGLAS CUNNINGHAM, MD Clinical Professor of P...»

«МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ФГБОУ ВО "CГУ имени Н.Г. Чернышевского" Социологический факультет Рабочая программа дисциплины СОЦИАЛЬНАЯ СТРУКТУРА, СОЦИАЛЬНЫЕ ИНСТИТУТЫ И ПРОЦЕССЫ Направление подготовки кадров высшей квалификации 39.06.01 СОЦИОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ Направленность Социальная структура, социальные...»

«201 УДК 622.691-50 ПРОГНОЗ ПОТРЕБЛЕНИЯ ГАЗА – ОСНОВА ПРИНЯТИЯ РАЦИОНАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ ПО СТРУКТУРЕ И ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРАМ ПРИ ПРОЕКТИРОВАНИИ И РЕКОНСТРУКЦИИ СИСТЕМЫ ГАЗОСНАБЖЕНИЯ FORECAST OF GAS CONSUMPTION – THE BASIS OF RATION...»

«ISSN 0513-1634 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НИКИТСКИЙ БОТАНИЧЕСКИЙ САД БЮЛЛЕТЕНЬ ГНБС Выпуск 117 Ялта 2015 ГОСУДАРСТВЕННЫЙ НИКИТСКИЙ БОТАНИЧЕСКИЙ САД БЮЛЛЕТЕНЬ ГНБС Выпуск 117 Ялта 2015 Редколлегия: Плугатарь Ю.В. – главный редактор, Багрикова Н.А, Балыкина Е.Б., Ильницкий О.А., И...»

«.,.,. 6373.167.1808.2(075) 81.272.. 6 6/ 123.,.,./ -., 2014. -192 ISBN 978-99941-46-78-9 81.272 ©.,.,., 2014 © "", 2014 ©, 2014 ТЕМА i ДорогА знАний § 1 и снова сентябрь! Дорогие ребята! Вот и закончилось лето. Немного жаль, что оно прошло, но ва...»

«УТВЕРЖДАЮ В соответствии с постановлением Президиума Российской академии наук от 17 апреля 2007 г. № 88 Вице-президент Российской академии наук академик Г.А.Месяц "_" 2008 г. Согласовано с Бюро Отделения физических наук Российской академии нау...»

«Закрытое акционерное общество УТВЕРЖДЕНО Дельта Банк 220036, г. Минск, протокол Правления ЗАО ул. Розы Люксембург, 95 "Дельта Банк" 20.02.2013 №9 (в ред. протокола +375 17 279 02 79, www.deltab...»

«Содержание Введение Задачи протокола IGRP Проблема маршрутизации Основные сведения о IGRP Сравнение с RIP Подробное описание Общее описание Средства обеспечения стабильности Отключение удержаний Подробные сведения о процессе обновления Маршрутизация пакетов Получение обновления маршрута Периодическая обраб...»

«РАЗВИТИЕ ГЕОИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ НА ОСНОВЕ ИНТЕГРАЦИИ И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ НАЗЕМНОГО И АЭРОКОСМИЧЕСКОГО ЗОНДИРОВАНИЯ И БАЗ ГЕОДАННЫХ СРЕДСТВАМИ ГЕОПОРТАЛОВ И.К. Лурье, А.Р. Аляутдинов, Т.Е.Самсонов Географический факультет МГУ имени М.В.Ломоносова lurie@mail.ru, alik@geogr.msu.ru, tsamsonov@geogr.msu.ru...»

«Зміст 1. Вступ. 2 1.1. Інструкція щодо безпеки. 2 1.2. Застереження. 3 1.3. Зберігання. 3 Українська 1.4. Установка обладнання. 4 1.5. Основні характеристики приймача. 4 2. Ваш приймач. 5 2.1. Передня панель. 5 2.2. Задня панель. 6 2.3. Пульт дистанційного керування. 7 3. Пі...»

«БАРЙХАТГИРИИ АОЛ ВА ФОНДИ МАНЗИЛИ УМУРИИ ТОИКИСТОН ДАР СОЛИ 2010 Перепись населения и жилищного фонда Республики Таджикистан 2010 года ШУМОРА ВА ОЙГИРШАВИИ АОЛИИ УМУРИИ ТОИКИСТОН ИЛДИ I Численность и размещение населения Республики Таджикистан ТОМ I АГЕНТИИ ОМОРИ НАЗДИ ПРЕЗИДЕНТИ УМУРИИ ТОИКИСТОН Агентство по стати...»

«НАУЧНЫЙ ВЕСТНИК МГТУ ГА № 197 УДК 629.735.33.015.4 ОЦЕНКА ДИНАМИЧЕСКОЙ НАГРУЖЕННОСТИ КОНСТРУКЦИИ САМОЛЕТА С УЧЕТОМ ХАРАКТЕРИСТИК АКСЕЛЕРОМЕТРА ИНЕРЦИОННОГО ТИПА С.В. ДАЛЕЦКИЙ, В.П. ФИЛИППОВ Изложен методический подход, позволяю...»

«1.2610 LS/LU-H.BEA/TEA/DEA СОДЕРЖАНИЕ МЕРЫ ПРЕДОСТОРОЖНОСТИ 3 При установке Во время эксплуатации При обслуживании ПЕРЕД НАЧАЛОМ РАБОТЫ 4 НАЗВАНИЯ ЧАСТЕЙ КОНДИЦИОНЕРА 6 ДИСПЛЕЙ ПУЛЬТА УПРАВЛЕНИЯ 7 Кнопки пульта управления УПРАВЛЕНИЕ КОНДИЦИОНЕРОМ 9 Запуск кондиционера Выбор режима работы Работа в режиме Охлаждения/Обогрева Работа в режиме Осуше...»










 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.