WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные материалы
 

«Адатпа «лшеу белгісіздік Кориолис шыын есептегіші баалау есептеу автоматтандырылан жйесін дамыту» атты дипломды жоба теориялы пен олданбалы ...»

8

Аннотация

Дипломный проект на тему «Разработка автоматизированной системы

расчета оценки неопределенности измерений кориолисовых расходомеров»

имеет теоретико-прикладной характер и состоит из четырех основных

разделов. В работе изучены метод подземного выщелачивания урановой

руды, принцип действия и методы поверки кориолисовых расходомеров,

методы оценки неопределенности; разработаны алгоритм

автоматизированного расчета оценки неопределенности и интерфейс

программы автоматизированного расчета оценки неопределенности кориолисовых расходомеров.

В разделе безопасности жизнедеятельности проведен расчет естественного и искусственного освещения, определены эргономические требования к рабочему месту оператора. В работе проведено техникоэкономическое обоснование разработанного программного продукта.

Адатпа «лшеу белгісіздік Кориолис шыын есептегіші баалау есептеу автоматтандырылан жйесін дамыту» атты дипломды жоба теориялы пен олданбалы сипаттардан трып, негізгі трт блімнен растырылан. Мнда уран кенін жерасты шаймалау, пайдалану жне Кориолис шыын есептегіші дістерін тексеру, баалау жне белгісіздік дістері принцип жмыстары зерттелінді; автоматтандырылан есептеу алгоритмі, жне Кориолис шыын есептегіштерін белгісіздік баалауа олдану интерфейс жобасы растырылды.

мір ауіпсіздігі блімінде, табии жне жасанды жарытандыру есепшарт жмыстары жргізілді, операторды жмыс орнына эргономикалы талаптары белгіленді. растырылан жобаны технико-экономикалы негіздемесі келтірілді.



Annotation The theme of diploma project "Development of an automated system for calculating the evaluation of measurement uncertainty flowmeters Coriolis" has a theoretical and applied nature and consists of four main sections. We studied the method of underground leaching of uranium ore, the principle of operation and methods of verification Coriolis flowmeters, methods of estimation uncertainty;

Development the algorithm of the automated calculation of estimation uncertainty and the application interface automated calculation to estimate the uncertainty of Coriolis flowmeters.

In the safety of life calculated natural and artificial lighting, ergonomic requirements defined by the operator for workstation. The work carried out a feasibility study designed software.

Содержание Введение………………………………………………………………………….10 1 Аналитическая часть…………………………………………………………..12

1.1 Постановка задачи………………………………………………………...12

1.2 Метод подземного выщелачивания……………………………………...12

1.3 Принцип действия и методы поверки кориолисовых расходомеров….17

1.4 Методы расчета неопределенностей…………………………………….22 2 Разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенности и ее реализация в ПО LabVIEW……………………………………..36

2.1 Среда графического программирования LabVIEW…………………….36

2.2 Разработка алгоритмов автоматизированного расчета оценки неопределенности…..…………………………………………..38

2.3 Разработка программы автоматизированного расчета неопределенности измерений в среде LabVIEW………………………….…………41 3 Безопасность жизнедеятельности…………………………………………….52

3.1 Анализ условий труда…………………………………………………….52

3.2 Расчет искусственного и естественного освещения помещения………53

3.3 Расчет искусственного освещения……………………………………….56

3.4 Эргономические требования…………………………………………….58 4 Технико-экономическое обоснование………………………………………..62

4.1 Компания и отрасль……………………………………………………….62





4.2 Описание программного продукта………………………………………62

4.3 Трудоемкость разработки ПП……………………………………………62

4.4 Расчет затрат на разработку ПП………………………………………….63

4.5 Расчет затрат на материальные ресурсы………………………………...63

4.6 Затраты на электроэнергию………………………………………………64

4.7 Затраты на оплату труда………………………………………………….64

4.8 Амортизация основных фондов………………………………………….65

4.9 Определение возможной (договорной) цены ПП……………………….66

4.10 Оценка социально-экономических результатов функционирования ПП………………………………………………………………...67 Заключение……………………………………………………………………….69 Термины и определения…………………………………………………………70 Список литературы………………………………………………………………71

Введение

Кориолисовые расходомеры на данный момент являются самыми точными и надежными средствами измерения массового расхода вещества.

Для расчета массового расхода применяется, открытый в 1985 г. Гюставом Гаспаром Кориолисом, т.н. эффект Кориолиса, т.е. сила возникающая при движении инерциальной системы отсчета.

Данные расходомеры используются не только в промышленности, но также применяются и в качестве эталонных (образцовых) средств измерений.

НАО “Казатомпром” является мировым поставщиком урановой руды, больше 20000 т. в год, и занимает первое место по этому показателю в мире.

Компания ведет основную добычу урановой руды методом подземного скважинного выщелачивания, при котором через скважину, пробуренную с поверхности в пласт полезного ископаемого, закачивается химический реагент, например серная кислота, где производится превращение урановой руды в растворимую форму. Основанные на данном способе добычи, компания располагает 20-и рудниками.

На данных рудниках требуется постоянный контроль массового расхода как химического реагента, так и растворимой формы урановой руды.

На одном руднике находится больше тысячи расходомеров. У каждого расходомера есть свой межповерочный интервал, согласно которому расходомер требуется снять с работы и транспортировать в лабораторию по поверке, где будет составлен отчет о поверке. В связи с этим приходится приостанавливать добычу, временно заменять поверяемый расходомер резервным (расходы на содержание резервных расходомеров) и транспортировать поверяемый расходомер (расходы на транспортировку) в лабораторию по поверке. В течение всего этого времени компания вынуждена вести статью постоянных расходов.

Для решения данной проблемы было предложено разработать программно-технический комплекс (ПТК), который включает в себя мобильную лабораторию, где будет находиться эталонный кориолисовый расходомер и программа расчета данных о поверке рабочих расходомеров.

Суть предлагаемого решения заключается в том, чтобы производить поверку “прямо на рабочем месте”, подключая параллельно эталонный к поверяемому расходомеру, не останавливая добычу.

Целью данного дипломного проекта является разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенности измерений кориолисовых расходомеров, т.е. программная часть программнотехнического комплекса, основанная на новом методе обработки данных.

Новая методика расчета (ИСО/МЭК Guide 98-3:2008), позволяет более точно производить поверку, учитывая не только результаты многократных измерений, но и данные из технической документации поверяемого и эталонного расходомеров.

Создание программно-технического комплекса на сегодняшний день является актуальной задачей для решения данной проблемы. Предлагаемое решение позволит существенно сократить как финансовые расходы, так и время поверки, а также позволяет оперативно локально реагировать при сбое работы массовых расходомеров.

1 Аналитическая часть

1.1 Постановка задачи Тема дипломного проекта: «Разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенности кориолисовых расходомеров».

Цель дипломной работы заключается в разработке автоматизированной системы расчета оценки неопределенности кориолисовых расходомеров в среде графического программирования NI LabVIEW.

Для достижения этой цели необходимо решить следующие задачи:

1) изучить методы подземного выщелачивания урановых руд;

2) изучить принцип действия и методы поверки кориолисовых расходомеров;

3) изучить методы оценки неопределенности измерений;

4) разработать автоматизированную систему расчета оценки неопределенности кориолисовых расходомеров и ее реализацию в ПО

LabVIEW:

- разработать алгоритмы автоматизированного расчета оценки неопределенности;

- разработать интерфейс программы автоматизированной системы расчета оценки неопределенности;

5) решить вопросы по безопасности жизнедеятельности;

6) решить вопросы технико-экономического обоснования.

1.2 Метод подземного выщелачивания Подземное выщелачивание — это физико-химический процесс добычи минералов (металлов и их солей) — таких как медь, уран, золото или поваренная соль — через скважины, пробуренные в залежь, с помощью различных растворителей.

Метод ПВ в настоящее время широко применяется при добыче урана.

Этот метод за короткое время прошел все стадии исследований, разработки и промышленного внедрения на гидрогенных месторождениях, залегающих в проницаемых осадочных породах депрессионных зон земной коры, где вскрытие и подготовка рудных тел и добыча урана осуществляются через скважины При использовании данного метода отпадает необходимость строительства и эксплуатации дорогостоящих рудников, шахт или карьеров и гидрометаллургических заводов, расходования многих материалов;

сокращается численность работающих на строительстве и при эксплуатации месторождений; увеличиваются природные сырьевые ресурсы в результате создания и разработки месторождений с бедным содержанием урана в руде, находящихся в сложных гидрогеологических условиях (их разработка традиционными способами экономически невыгодна). При этом коренным образом улучшаются условия труда, обеспечивается более полное использование богатств недр, приводятся к минимуму потери урановой руды при добыче и переработке, извлекается металл из забалансовых руд.

Метод подземного скважинного выщелачивания занимает важное место в охране окружающей среды, так как данный метод почти полностью исключает загрязнение как поверхности земли так и воздушный бассейн.

Несмотря на существенные различия в составе руд, их свойствах, в морфологии рудных тел и залежей и гидрогеологической обстановке, у всех месторождений, отрабатываемых методом ПВ, есть общие особенности.

Разработка месторождения методом ПВ возможна и допустима при следующих основных условиях: извлекаемый металл будет присутствовать в рудах в форме минералов, легко поддающихся и разрушающихся слабыми водными растворами выщелачивающего химического реагента; входящие в состав руд породообразующие минералы имеют низкую кислотоемкость в условиях взаимодействия с технологическими растворами; руды либо обладают естественной проницаемостью, либо становятся растворопроницаемыми после искусственного раздробления; условия залегания руд и уже проведенные горные работы могут быть рационально использованы при введении выщелачивающих растворов в недра, к месту залегания руд, обеспечении их контакта с рудными минералами и при отводе, извлечении и транспортировке продуктивного раствора из недр к месту технологического передела.

Для урана можно использовать как слабые растворы серной кислоты так и раствор гидрокарбонатов.

При подземном скважинном выщелачивании металл извлекается путём ионного обмена в процессе управляемого движения, закачивание химического реагента с помощью трубопроводов, через массив с естественной природной проницаемостью предварительно разрушенной различными методами или замагазинированной руды.

Одни из главных условий успешного применения подземного скважинного выщелачивания являются:

- присутствие полезного компонента в соединениях, растворимых минеральными или органическими кислотами, щелочами, растворами солей;

- достаточная естественная природная водопроницаемость руд или возможность её разработки искусственным путём;

- благоприятные горнотехнические и гидрогеологические условия, позволяющие реализовать подачу химического реагента к руде и откачку продуктивных растворов;

- возможность эффективного извлечения полезных компонентов из продуктивных растворов.

Современное предприятие подземного скважинного выщелачивания состоит из добычного, трубопроводного и перерабатывающего комплексов.

Принципиальная технологическая схема цепи аппаратов предприятия не зависит от применяемой системы разработки, под которой понимают согласованное объединение устройств и выработок, реализованных в определенном порядке во времени и пространстве для управляемого химикотехнологического процесса превращения металла из руды в раствор и выдачи продуктивного раствора для извлечения металла.

В зависимости от способа вскрытия залежей выделяют скважинные, шахтные, комбинированные системы выщелачивания подземного.

На рисунке 1.1 приведена модель рудника, использующего метод подземного выщелачивания.

В данной модели расположены следующие объекты:

- ТУЗ (технический узел закисления);

- ПО/МС (пескоотстойник и маточник сорбции);

- переработка;

- сборная емкость;

- УППР (узел приема продуктового раствора);

- УРВР (узел распределения выщелачивающего раствора);

- H2SO4 (серная кислота);

- ВР (выщелачивающий раствор);

- ПР (продуктовый раствор).

–  –  –

Через скважины, пробуренные с поверхности, в пласт полезного ископаемого закачивается химический реагент, способный превращать минералы полезного ископаемого (урана) в растворимую форму.

Происходит избирательный перевод нужного компонента в жидкую фазу путем управляемого движения растворителя по руде в естественном залегании.

Продуктивный раствор, насыщенный минералом, пройдя часть рудного пласта, через другие скважины выкачивается на поверхность и далее по трубопроводу направляется к установкам для переработки.

Для выщелачивания урана из пласта обычно используют водные растворы (2-10%) кислот.

При кислотном выщелачивании окисленных минералов уран переходит в раствор в виде уранил-иона

UO2+H2SO4 UO2SO4+H2O.

Наиболее дешевым растворителем является серная кислота.

Технологический этап отработки запасов методом ПВ (подземного скважинного выщелачивания) с учетом нынешнего уровня представлений о физико-химических условиях процесса и технико-экономических особенностей его реализации принято делить на три стадии:

- закисление рудной залежи, т.е. подготовка рудовмещающего водоносного горизонта к созданию и движению в нем потока продуктивных растворов;

- активное выщелачивание урана, т.е. создание и извлечение из блока кондиционных и продуктивных растворов;

- довыщелачивание (отмывка) урана, т.е. по существу вытеснение остаточных (после завершения активной стадии выщелачивания) ураносодержащих кондиционных растворов пластовыми водами или бедными (маточными растворами);

- ликвидация отработанных блоков, т.е. восстановление изначального состояния рудовмещающего водоносного горизонта в пределах блока и поверхности земли.

На сегодняшний день в составе Группы предприятий Казатомпрома 20 действующих рудников. В Республики Казахстан ведется отработка урановых месторождений на глубинах до 750 метров экологически безопасным и экономически выгодным способом подземного скважинного выщелачивания (ПСВ).

Компания и отрасль.

АО “Казатомпром” является национальной атомной компанией Республики Казахстан. Компания специализируется на добыче урановой руды, редких металлов, производстве ядерного топлива для атомных энергостанций (АЭС), технологий и материалов двойного назначения. В данной организации занято свыше 27000 человек.

НАК “Казатомпром” включает в себя предприятия по разработке, добыче, транспортировке, и переработке урановой продукции. Организация ведет изучение недр и бурение скважин. Компания также обладает вспомогательными комплексами производства.

Для обеспечения эффективной работы, любому предприятию требуется высококачественная система связи, транспортная система, четкая и непрерывная поставка реагентов и энергоснабжении. Атомная отрасль всегда носила стратегический характер, поэтому подходы к системе защиты информации а также физической безопасности промышленных объектов должны соответствовать всем государственным и международным стандартам.

Продукция и услуги АО «НАК Казатомпром»:

- геологоразведочные работы;

- добыча природного урана;

- урановая продукция: концентрат природного урана, порошки диоксида урана керамического сорта, топливные таблетки ;

- возобновляемые источники энергии: ветровые турбины Болотова, тепловые насосные установки (ТНУ) ;

- проектирование ТНУ;

- кварц, металлургический кремний, фотоэлектрические ячейки и пластины, фотоэлектрические модули;

- коллективный концентрат редкоземельных металлов;

- бериллиевая, танталовая, ниобиевая продукция;

- выработка электро- и тепловой энергии;

- производство дистиллированной, промышленной и питьевой воды.

Сегодня казахстанский урановый концентрат обеспечивает более 38 % потребностей мирной атомной энергетики и поставляется практически во все страны мира, где эксплуатируются АЭС. Доля Казатомпрома в мировых потребностях атомной энергетики составляет более 19 %. Доля Казатомпрома в мировом объеме добычи урана составляет более 21 % Запасы и ресурсы урана в Казахстане (рисунок 1.2) в настоящее время составляют около 1,7 млн. тонн, или около 12% от общего объема мировых запасов и ресурсов урана (по данным МАГАТЭ). Особенностью запасов урана в Казахстане является то, что около 80% из них сосредоточено в месторождениях песчаникового типа, в водонасыщенных проницаемых породах.

–  –  –

Рисунок 1.3 – Экспорт казахстанской урановой продукции в зарубежье

1.3 Принцип действия и методы поверки кориолисовых расходомеров Кориолисовый расходомер.

Массовый кориолисовый расходомер представляет собой устройство, состоящее из датчика расхода и электронного преобразователя (рисунок 1.4).

Он позволяет получать информацию о массовом расходе вещества, его плотности и температуре в виде стандартных выходных сигналов, путём преобразования электронным блоком данных, получаемых от датчика.

Измерение массового расхода происходит напрямую, а не переводом объёмного расхода в массовый расход с помощью вычислений.

Рисунок 1.4 – Кориолисовый расходомер

Структура кориолисового расходомера.

Кориолисовый (массовый расходомер) состоит из следующих частей (рисунок 1.5):

- расходомерные трубки;

- катушка возбуждения и магнит;

- измерительная катушка;

- терморезистор;

- технологическое соединение (фланец);

- преобразователь;

- корпус.

Рисунок 1.5 – Структура кориолисового расходомера

Принцип действия кориолисового расходомера Кориолисовый расходомер состоит из датчика расхода (сенсора) и преобразователя. Сенсор напрямую измеряет расход, плотность среды и температуру сенсорных трубок.

Преобразователь конвертирует полученную с сенсора информацию в стандартный выходной сигнал.

Измеряемая среда, поступающая в сенсор, протекает через сенсорную трубку. Движение задающей катушки приводит к тому, что трубка колеблется вверх-вниз (рисунок 1.6).

Рисунок 1.6 – Колебание трубки вверх-вниз Сборки магнитов и катушек-соленоидов, называемые детекторами, установлены на сенсорной трубке.

Катушки смонтированы на одной стороне, магниты на другой. Каждая катушка движется сквозь однородное магнитное поле постоянного магнита. Сгенерированное напряжение от каждой катушки детектора имеет форму синусоидальной волны.

Рисунок 1.7 – Генерирование сигнала на входной и выходной стороне

Если движения на входном и выходном концах трубки находятся в одной фазе, то синусоидальные колебания совпадают. Синусоидальные колебания различаются по фазе, тогда сигнал на выходной ветви запаздывает относительно сигнала на ветви на выходе (рисунок 1.7).

При движении измеряемой среды через сенсор проявляется физическое явление, известное как эффект Кориолиса. Поступательное движение среды во вращательном движении сенсорной трубки приводит к возникновению кориолисового ускорения, которое, в свою очередь, приводит к появлению кориолисовой силы. Эта сила направлена против движения трубки, приданного ей задающей катушкой, т.е. когда трубка движется вверх во время половины ее собственного цикла, то для жидкости, поступающей внутрь, сила Кориолиса направлена вниз. Как только жидкость проходит изгиб трубки, направление силы меняется на противоположное (рисунок 1.8).

Сила Кориолиса и, следовательно, величина изгиба сенсорной трубки прямо пропорциональны массовому расходу жидкости.

Рисунок 1.8 – Эффект Кориолиса Математическая модель массового расхода.

Уравнение для определения массового расхода массовым кориолисовым расходомером приведено на рисунке 1.9.

Рисунок 1.9 – Математическая модель массового расхода

Обозначения переменных на рисунке 1.9:

М – массовый расход;

Ac – амплитуда колебаний трубок при действии силы Кориолиса Аe – амплитуда вынужденных колебаний Ас/Ae – фаза Sk – постоянная прибора (калибровочная константа).

Sk = Sk(200С)(1+Skt*(T-200С)) Sk(200С) – постоянная прибора при 200С.

fv – частота вынуждающих колебаний Skt – поправочный коэффициент на температуру (константа, зависящая от материала).

Поверка кориолисовых расходомеров.

В НАК “Казатомпром” для добычи урана используют метод подземного выщелачивания, следовательно для расчета расхода выщелачивающего раствора применяются массовые электромагнитные расходомеры, кориолисовый расходомер используется в качестве образцового средства измерения.

Данные расходомеры, согласно стандарту, нуждаются в регулярной поверке в специальной лаборатории, где производится сравнение с эталонным расходомером и выносится отчет о поверке.

В данный момент электромагнитные расходомеры проходят поверку стандартной методикой (рисунок 1.10), согласно которой, чтобы произвести поверку нужно:

- остановить добычу урана;

- снять расходомер;

- транспортировать его в центр по поверке (в лабораторию);

- произвести поверку с эталонным расходомером;

- вынести отчет о поверке;

- если данный расходомер годен к работе, то обратно транспортировать его на предприятие;

- подключить его, и продолжить добычу.

Исходя из данной схемы, компания несет постоянные убытки основного фонда.

Рисунок 1.10 – Стандартная методика поверки расходомеров

Для решения данной проблемы был предложен проект программнотехнического комплекса (рисунок 1.11), который включал в себя следующие составляющие:

- специальная мобильная лаборатория, в котором будет находиться эталонный кориолисовый расходомер;

- программный продукт, для автоматизированного расчета данных по методике поверки расходомеров;

- отчет о поверке.

Рисунок 1.11 – Мобильный программно-технический комплекс Автоматизированная система расчета должна в реальном режиме времени выдавать данные как по поверяемому, так и по образцовому средствам измерения.

Предполагается проводить автоматизированный расчет оценки неопределенности измерений согласно Руководству [20].

1.4 Методы расчета неопределенностей В 1993 г. в Швейцарии под эгидой семи международных организаций (МБМВ, МЭК, ИСО, МФКХ, ИЮПАК, ИЮПАП, МОЗМ) было составлено "Руководство по выражению неопределенности измерения" (рисунок 1.12) [20].

Рисунок 1.12 – Руководство по выражению неопределенности измерения Руководство устанавливает общие правила для определения и указания неопределенности измерения, так что оно может использоваться во всех областях физических измерений.

Данный документ направлен на методы, которые являются наиболее подходящими для измерений в калибровочных лабораториях, и описывает ясный и гармонизированный метод для оценивания неопределенности измерения при калибровках.

Цель руководства:

- обеспечить полную информацию о том, как составлять отчеты о неопределенностях измерений;

- создать основу для международного сличения результатов измерений;

- дать универсальный метод для выражения и оценивания неопределенности результата измерения, применимый ко всем видам измерений.

Документ охватывает следующие основные темы:

- важные для документа определения;

- методы для оценивания неопределенности измерения входных величин анализируемой модели;

- связь между неопределенностью измерения выходной величины и неопределенностью измерения входных величин анализируемой модели;

- расширенная неопределенность результата измерения;

- указания неопределенности измерения;

- инструкция для пошагового определения неопределенности измерения.

Термины и определения:

Неопределенность (измерения) - это параметр, связанный с результатом измерений, который характеризует разброс значений, которые могли бы быть обоснованно приписаны измеряемой величине.

Стандартная неопределенность – неопределенность результатов измерений, выраженная как стандартное отклонение.

Суммарная стандартная неопределенность стандартная неопределенность результата измерений, когда результат получают из значений ряда других величин, равная положительному квадратному корню суммы членов, причем члены являются дисперсиями или ковариациями этих других величин, взвешенными в соответствии с тем, как результат измерений изменяется в зависимости от изменения этих величин.

Оценка (неопределенности) по типу А – метод оценивания неопределенности путем статистического анализа ряда наблюдений.

Оценка (неопределенности) по типу В - метод оценивания неопределенности иным способом, чем статистический анализ ряда наблюдений.

Расширенная неопределенность – величина, определяющая интервал вокруг результатов измерений, в пределах которого, можно ожидать, находится большая часть распределения значений, которые с достаточным основанием могли бы быть приписаны измеряемой величине.

Коэффициент охвата – числовой коэффициент, используемый как множитель суммарной стандартной неопределенности для получения расширенной неопределенности.

При вычислении неопределенности измерений следует придерживаться последовательности приведенной на рисунке 1.13.

1.3.1 Оценивание неопределенности по типу А и типу В.

Оценивание по типу А осуществляют путем статистического анализа серий наблюдений и значения стандартных неопределенностей получают из функции плотности вероятности, полученного из наблюдаемого распределения.

Для оценивания по типу В используют:

данные предварительных измерений;

данные, полученные в результате опыта, или общие знания о поведении свойствах соответствующих материалов и приборов;

спецификация изготовителя;

данные, которые приводятся в свидетельствах о калибровке и в других сертификатах;

неопределенности, приписываемые справочным данным, взятым из справочников.

Рисунок 1.13 – Последовательность вычисления неопределенности измерения Функции распределения вероятностей.

Прямоугольное распределение используется когда:

- об измеряемой величине известно только ее значение наверняка лежит в определенной области и что каждое значение между границами этой области с одинаковой вероятностью может приниматься в расчет;

- сертификат или другой документ дает пределы без определения уровня доверия (например, 25 мл 0,05 мл);

- оценка получена в форме максимальных значений диапазона ( а) с неизвестной формой распределения.

На рисунке 1.14 показано прямоугольное распределение.

() где a - параметр прямоугольного распределения (рисунок 1.14).

–  –  –

Треугольное распределение используется когда:

- доступная информация относительно значений величины менее ограничена, чем для прямоугольного распределения. Значения возле среднего значения более вероятны, чем у границ;

- оценка получена в форме максимальных значений диапазона ( а), описанного симметричным распределением вероятностей;

- когда величина является суммой или разностью двух величин, распределение вероятностей значений которых являются прямоугольными с одинаковыми диапазонами.

На рисунке 1.15 показано треугольное распределение.

() где а – параметр треугольного распределения (рисунок 1.15).

Рисунок 1.15 – Треугольное распределение

Трапецеидальное распределение используется когда:

- значения возле границ менее вероятны, чем те, которые находятся возле центра (математического ожидания);

- когда величина является суммой или разностью двух величин, распределение вероятностей значений которых являются прямоугольными с разными диапазонами ( а1 и а2).

На рисунке 1.16 приведено трапецеидальное распределение.

() ) ( | | где a1 и a2 – параметры трапецеидального распределения (рисунок 1.16).

–  –  –

распределение (арксинусоидальное распределение) U-образное используется когда:

- когда величина X изменяется по закону синуса X=a*ф, где значения угла распределны равномерно в интервале от – до +.

На рисунке 1.17 приведено U-образное распределение.

() где а – параметр – U-образного распределения.

–  –  –

Нормальное распределение используется когда:

- оценка получена из повторных наблюдений случайно изменяющегося процесса;

Неопределенность дана в форме:

стандартного отклонения наблюдений S;

относительного стандартного отклонения S/Xср;

коэффициента дисперсии CV% без установления вида распределения;

- неопределенность дается в форме 95 %-ого или другого интервала доверия Q без указания вида распределения.

На рисунке 1.18 приведено нормальное распределение.

() () () ()

–  –  –

1.3.2 Анализ корреляций Мерой взаимной зависимости или корреляции двух случайных величин является ковариация.

Ковариация, связанная с оценками двух входных величин Хi и Хj может устанавливаться равной нулю или рассматриваться как пренебрежимо малая, если:

а) обе входные величины Хi и Хj являются независимыми друг от друга, например, если они в различных, независимых один от другого экспериментах многократно, но не одновременно наблюдались или если они представляют (описывают) результирующую величину различных, независимых друг от друга проведенных исследований ;

б) одна из входных величин Хi и Хj может рассматриваться как константа;

в) исходя из наших знаний и предположений просто не имеется никаких оснований для корреляции между входными величинами Хi и Хj.

Если две входные величины Хi и Хj являются коррелированными, то при оценивании суммарной стандартной неопределенности среди вкладов неопределенностей входных величин должна учитываться их ковариация, которая оценивается по следующей формуле ( ) ()()( ) ( ) (1.1) где и – входные величины;

( ) – коэффициент кореляции;

( )и ( ) – стандартные неопределенности.

Степень корреляции определяется с помощью коэффициента корреляции

–  –  –

В случае n пар независимых повторных наблюдений двух величин Р и Q ковариация их средних арифметических значений и оценивается по формуле ( ) ( ) )( ) ( ( )

–  –  –

Оцененный коэффициент корреляции для Р и Q получают из уравнения (1.1) ( ) ( ) ( ) ( ) 1.3.3 Бюджет неопределенности.

Бюджет неопределенности служит для обобщения и наглядного представления всей полученной и проанализированной ранее информации в количественной форме о входных величинах с целью облегчения непосредственного расчета значения стандартной неопределенности выходной величиной.

Бюджет неопределенности может также использоваться для анализа вкладов от каждого источника неопределенности в суммарную неопределенность с целью определения точности измерительного процесса, корректировки модели измерения или поиска способов уменьшения влияния некоторых источников неопределенности.

Бюджет неопределенности представляет собой таблицу, в которой содержится как минимум следующая информация:

список всех источников неопределенности, то есть входных 1) величин с принятыми в модели обозначениями;

полученные значения входных величин хi и связанные с ними 2) стандартные неопределенности и(хi);

коэффициенты чувствительности сi;

3) вклады неопределенности каждой входной величины ui(y).

4) Для занесенных в таблицу числовых значений должны указываться единицы измерений соответствующих величин.

1.3.4 Расчет оценки выходной величины Оценка выходной величины Y, обозначаемая y, является результатом измерения величины, значение которой необходимо установить при проведении измерения. Эту оценку получают из уравнения (1), заменяя входные величины Хi их оценками хi (х х х) При этом предполагается, что значения входных величин являются в прямом смысле лучшими оценками входных величин, что они были откорректированы (были внесены поправки) на влияния и эффекты, значимые для данной модели. Если это не так, то необходимые поправки должны вводиться в модель в качестве отдельных входных величин.

Если функция модели является суммой или разностью входных величин Хi ( ) где множители рi для каждой входной величины Хi являются положительными или отрицательными числами.

Если функция модели является произведением или отношением входных величин Хi ( ) где степени рi для каждой входной величины Хi,, а также общий множитель с являются положительными или отрицательными числами.

Расчет стандартной неопределенности выходной величины.

Суммарная стандартная неопределенность вычисляется следующим образом:

1) в случае некоррелированных входных величин ( () () )

–  –  –

Расчет расширенной неопределенности.

Расширенная неопределенность – это мера неопределенности, которая указывает интервал для результата измерений, в пределах которого, можно ожидать, находится большая часть распределения значений, которые можно с достаточным основанием приписать измеряемой величине.

На рисунке 1.19 приведена таблица коэффициента охвата по уровню доверия.

(у)

–  –  –

При сопоставлении оценок характеристик погрешности и неопределенностей результатов измерений рекомендуется использовать следующую схему (рисунок 1.20).

–  –  –

Если отсутствует достаточная информация для вычисления неопределенности u в соответствии с Руководством, то ее оценка может быть получена на основании оценок характеристик погрешности по приведенным ниже схемам. Рисунок 1.21 соответствует двум различным способам представления результатов измерений, принятым в НД ГСИ по метрологии. Необходимо отметить, что оценки неопределенностей, полученные таким образом, в ряде случаев не совпадают со значениями неопределенностей, полученными в соответствии с Руководством.

Процедура оценивания характеристик погрешности результата измерений Целью измерений является получение оценки истинного значения измеряемой величины. Понятие погрешности измерений как разности между результатом измерений и истинным (действительным) значением измеряемой величины используется для описания точности измерений в НД ГСИ по метрологии.

На рисунке 1.22 приведена процедура оценивания характеристик погрешности результата измерений.

Рисунок 1.21 – Сопоставление двух методов

–  –  –

Процедура вычисления неопределенности измерений.

В Руководстве для выражения точности измерений вводят понятие неопределенности измерений. Неопределенность измерений понимают как неполное знание значения измеряемой величины и для количественного выражения этой неполноты вводят распределение вероятностей возможных (обоснованно приписанных) значений измеряемой величины. Таким образом, параметр этого распределения (также называемый - неопределенность) количественно характеризует точность результата измерений.

На рисунке 1.23 приведена процедура вычисления неопределенности измерений.

Рисунок 1.23 – Процедура вычисления неопределенности измерений 2 Разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенности и ее реализация в ПО LabVIEW

2.1 Среда графического программирования LabVIEW LabVIEW — это кроссплатформенная графическая среда разработки приложений.

LabVIEW позволяет инженерам реализовывать все стадии разработки больших, средних и малых проектов: от создания модели-прототипа до конечного тестирования. В данной среде программирования имеется лучшее, на сегодняшний день, объединение программно-технических компонентов с последними информационными технологиями. LabVIEW включает в себя все инструменты для выполнения современных и актуальных и текущих задач.

На рисунке 2.1 приведен логотип NI LabVIEW.

Рисунок 2.1 – Логотип NI LabVIEW

LabVIEW — это один из основных программных продуктов компании National Instruments. Аббревиатура LabVIEW расшифровывается как Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench. Построить SCADA — систему в LabVIEW намного проще и легче чем при использовании «традиционных», процедурных, объектно-ориентированных средств разработки приложений.

LabVIEW — высокоуровневый язык программирования. Однако ничто это не мешает включать дополнительные «низкоуровневые» модули и объекты в LabVIEW-программы. Высокоуровневый язык программирования позволяет создавать нетривиальные решения и производить операции с данными, на которые в обычном языке могли уйти многие строки кода.

Язык LabVIEW включает основные конструкции управления, имеющие аналоги и в «традиционных» языках программирования:

- переменные (локальные или глобальные);

- ветвление (case structure);

- for – циклы с проверкой завершения и без;

- while – циклы;

- группировка операций.

В LabVIEW все создаваемые программные модули называются «Virtual Instruments» (Виртуальные Инструменты) или коротко VI. Виртуальные инструменты сохраняются в файлах с расширением *.vi. VIs – это кирпичики, из которых состоит LabVIEW – программа. Любая LabVIEW программа как минимум состоит из одного Виртуального инструмента. В терминах языка программирования Си можно достаточно смело производить аналогию с функцией с той лишь разницей, что в LabVIEW одна функция содержится в одном файле (можно также создавать библиотеки инструментов). Один Виртуальный инструмент может быть вызван из другого Виртуального инструмента. В принципе каждый Виртуальный инструмент состоит из двух частей — Блок-Диаграмма (Block Diagram) и Фронтальная Панель (Front Panel). Блок-диаграмма — это программный код (точнее визуальное графическое представление кода), а Фронтальная панель — это интерфейс программы (рисунок 2.2).

Рисунок 2.2 – Передняя панель и Блок-диаграмма в LabVIEW

В основе LabVIEW лежит парадигма потоков данных. Константы и терминалы индикатора соединяются между собой линией. Эта линия называется Wire. По линии Wire передаются данные от одних элементов другим. Данная концепция называется Data Flow. Суть Блок Диаграммы — это узлы (ноды), выходы одних узлов подсоединены к входам других узлов.

Узел начнёт выполнение только тогда, когда прибудут все необходимые для работы данные.

LabVIEW включает в себя самые разнообразные наборы элементов для построения пользовательских интерфейсов.

LabVIEW также может работать с ini файлами, реестрами, функциями для работы с двоичными и текстовыми файлами, математическими функциями, мощными инструментами для построения графиков, также LabVIEW позволяет работать с ActiveX компонентами и.net. В функциональность языка можно добавить дополнительные модули, например NI Vision Toolkit – для обработки изображений и машинного зрения и другие.

А при помощи модуля Applcation Builder возможно сгенерировать исполняемый exe-файл. С помощью Internet Toolkit можно работать с ftp серверами, c помощью Database Connectivity Toolkit — с базами данных и т.д.

2.2 Разработка алгоритмов автоматизированного расчета оценки неопределенности Алгоритм автоматизированного расчета оценки неопределенности измерений кориолисовых расходомеров На рисунке 2.3. показан алгоритм автоматизированного расчета оценки неопределенности измерений Рисунок 2.3 – Алгоритм автоматизированного расчета оценки неопределенности Алгоритм расчета неопределенности по типу А На рисунке 2.4 показан алгоритм расчета неопределенности типа А.

Рисунок 2.4 – Алгоритм расчета неопределенности типа А Алгоритм расчета неопределенности по типу В На рисунке 2.

5 показан алгоритм расчета неопределенности типа В.

Рисунок 2.5 – Алгоритм расчета неопределенности типа В Алгоритм расчета суммарной и расширенной неопределенности На рисунке 2.

6 показан алгоритм расчета суммарной и расширенной неопределенности.

–  –  –

2.3 Разработка программы автоматизированного расчета неопределенности измерений в среде LabVIEW Разработка интерфейса программы автоматизированного расчета оценки неопределенности Главное меню программы.

На рисунке 2.7 представлен интерфейс главного меню программы.

В главном меню расположены 6 кнопок:

- “Метод расчета неопределенности по типа А”; (при нажатии выводит окно программы расчета неопределенности по типу А);

- “Метод расчета неопределенности по типу В”; (при нажатии выводит окно программы расчета неопределенности по типу В);

- “Расчет суммарной и расширенной неопределенности”; (при нажатии выводит окно программы расчета суммарной и расширенной неопределенности);

- “Бюджет неопределенности”; (при нажатии выводит окно программы бюджета неопределенности);

- “Результат”; (при нажатии выводит окно программы расчета общего результата);

- “Выход”; (при нажатии - выход из программы).

Рисунок 2.7 – Главное меню программы

Код программы главного меню На рисунке 2.8 представлен программный код главного меню.

В программе используются следующие функции:

- Current VI's Path Function;

- Strip Path Function;

- Build Path Function;

- Open VI Reference Function;

- Invoke Node;

- Front Panel:Open Method;

- Simple Error Handler VI.

И циклы:

- Event Structure;

- While Loop.

Рисунок 2.8 – Программный код главного меню

Окно программы “Метод расчета неопределенности по типу А” На рисунке 2.9 представлено окно программы «Метода расчета неопределенности по типу А».

В данной программе расположены 12 полей для ввода данных результатов наблюдений, 3 поля вывода расчетов и 3 кнопки (“Произвести расчет”, “Назад” и “Выход”).

Рисунок 2.9 – Окно программы метода расчета неопределенности по типу А В 12 полей для ввода данных результатов наблюдений следует ввести результаты 12-ти измерений, произведенные расходомером.

Далее при нажатии кнопки “Произвести расчет” программа производит статистическую обработку данных и выводит результат вычисления в 3 поля вывода “Среднее арифметическое значение наблюдений (т/ч)”, “Стандартное отклонение наблюдений (т/ч)” и “Стандартная неопределенность (т/ч)”.

Снизу полей вывода расположена графическое описание математической модели массового расхода вещества.

При нажатии кнопки “Назад” программа возвращает в окно главного меню, а при нажатии кнопки “Выход” программа завершает работу.

Код программы “Метод расчета неопределенности по типу А” Для подсчета неопределенности типа А используют статистический метод расчета.

На рисунке 2.10 представлен программный код метода расчета неопределенности по типу А.

Формула расчета среднего арифметического значения выглядит так

–  –  –

Формула для расчета среднеквадратического отклонения наблюдения выглядит так ) ( () ( ) где – среднее арифметическое значение;

– входная величина.

Формула расчета стандартной неопределенности выглядит так () ( )

–  –  –

Окно программы “Метод расчета неопределенности по типу В” На рисунке 2.11 представлено окно программы расчета неопределенности по типу В.

В данной программе расположены 5 полей ввода, 6 полей вывода и 3 кнопки (“Произвести расчет”, “Назад” и “Выход”).

В 5 полей ввода данных следует ввести данные из технической документации прибора (кориолисового расходомера) и затем нажать кнопку “Произвести расчет”.

При нажатии кнопки “Произвести расчет” программа обрабатывает введенные данные и выводит результаты четырех частных производных, коэффициента чувствительности М и стандартную неопределенность типа В.

С левой стороны от 5 полей ввода расположена графическая запись математической модели массового расхода вещества с подробным пояснением всех переменных.

При нажатии кнопки “Назад” программа возвращает в окно главного меню, а при нажатии кнопки “Выход” программа завершает работу.

Рисунок 2.11 – Окно программы расчета неопределенности по типу В Код программы “Метод расчета неопределенности по типу В” Как говорилось выше, закон массового расхода вещества для кориолисового расходомера выглядит так где М – массовый расход;

Ac – амплитуда колебаний трубок при действии силы Кориолиса;

Аe – амплитуда вынужденных колебаний;

Ас/Ae – фаза;

Sk – постоянная прибора (калибровочная константа);

–  –  –

Sk(200С) – постоянная прибора при 200С;

fv – частота вынуждающих колебаний;

Skt – поправочный коэффициент на температуру (константа, зависящая от материала).

Для составления программы расчета неопределенности типа В нужно взять четыре частные производные от этого уравнения.

Частные производные

–  –  –

раскрываем скобки, берем производную от температуры и получаем Уравнение расчета неопределенности типа В выглядит следующим образом ( ) На рисунке 2.12 представлен программный код метода расчета неопределенности по типу В.

–  –  –

Окно программы “Метод расчета суммарной и расширенной неопределенности” В данной программе расположены 2 поля ввода данных, 3 поля вывода расчетов и 3 кнопки (“Произвести расчет”, “Назад” и “Выход”).

В 2 поля ввода данных следует ввести результаты полученных в программах расчета “Метод расчета неопределенности по типу А” и “Метод расчета неопределенности по типу В” стандартную неопределенность и и нажать кнопку “Произвести расчет”.

При нажатии кнопки “Произвести расчет” программа обрабатывает введенные данные и выводит результат в 3 поля вывода “Суммарная неопределенность ” и “Расширенная неопределенность ” (при доверительной вероятности 0,99 и 0,95).

При нажатии кнопки “Назад” программа возвращает в окно главного меню, а при нажатии кнопки “Выход” программа завершает работу.

На рисунке 2.13 представлено окно программы расчета суммарной и расширенной неопределенности.

–  –  –

Код программы “Метод расчета суммарной и расширенной неопределенности” Суммарная неопределенность ) ( расширенная неопределенность где и – стандартные неопределенности типа А и типа В;

k – коэффициент охвата.

На рисунке 2.14 представлен код программы метода расчета суммарной и расширенной неопределенностей.

–  –  –

Окно программы “Результат” На рисунке 2.15 представлено окно программы вывода результата.

В данной программе расположены 2 поля вывода и 3 кнопки (“Расчет”, “Назад” и “Выход”).

–  –  –

Окно программы “Бюджет неопределенности”(п.1.3.3).

При нажатии кнопки “Расчет” программа выдаст действительное значение расхода.

При нажатии кнопки “Назад” программа возвращает в окно главного меню, а при нажатии кнопки “Выход” программа завершает работу.

На рисунке 2.16 представлено окно программы “Бюджет неопределенности”.

В данной программе расположены 20 полей вывода числовых значений и 10 полей вывода строковых значений, также расположены 3 кнопки (“Произвести расчет”, “Назад” и “Выход”) При нажатии кнопки “Произвести расчет” программа выведет результаты расчетов программ “Метода расчета неопределенности по типу А”, “Метода расчета неопределенности по типу В” и “Расчет суммарной и расширенной неопределенности”.

При нажатии кнопки “Назад” программа возвращает в окно главного меню, а при нажатии кнопки “Выход” программа завершает работу.

Рисунок 2.16 – Окно программы “Бюджета неопределенности” 3 Безопасность жизнедеятельности

3.1 Анализ условий труда В данной дипломной работе осуществляется разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенностей измерений кориолисовых расходомеров. Дипломный проект включает в себя работы по проектированию системы и разработке программного обеспечения.

В НАО “Казатомпром” для добычи урана используют метод подземного выщелачивания, следовательно для расчета расхода выщелачивающего раствора применяются массовые расходомеры в т.ч. и кориолисовые расходомеры.

Данные расходомеры, согласно стандарту, нуждаются в регулярной поверке в специальной лаборатории, где производится сравнение с эталонным расходомером и выносится отчет о поверке.

Освещение является одним из важнейших элементов благоприятных условий труда. Правильное освещение помещений и рабочих мест повышает производительность труда, улучшает условия безопасности, снижает утомление. Неправильное и недостаточное освещение может привести к созданию опасной ситуации.

В любом помещении, с систематичным пребыванием людей, должно быть предусмотрено естественное освещение.

При постройке новых зданий и помещений, при ремонте старых, при планировании естественного освещения помещений судна и других объектов нужно определять площадь световых проемов, поддерживающих нормированное значение КЕО в соответствии с требованиями СНиП РК 2.04-05-2002 «Естественное и искусственное освещение. Нормы проектирования».

Естественное освещение обеспечивается через оконные проемы с коэффициентом естественного освещения КЕО как минимум 1,2% в зонах с устойчивым снежным покровом и как минимум 1,5% на остальной территории. Световой поток из оконного проема должен падать на рабочее место оператора с левой стороны.

На рабочих помещениях, где эксплуатируются компьютеры, должна быть система равномерного искусственного общего освещения.

На рабочей поверхности стола, в зоне расположения документов, освещенность должна быть 300-500 лк. В случае недостаточности общего освещения, также разрешается местное освещение, т.е. лампы, светильники и т.д., для подсветки документов. Местное освещение не должно создавать бликов на экране монитора и увеличивать освещенность экрана более 300 лк.

Следует ограничивать любую блескость на экране монитора рабочего компьютера. Яркость любых светящихся объектов, окон, светильников и т.д., не должна превышать 200 кд/м2.

Данная лаборатория, в которой производится поверка, имеет длину 12 м, ширину 4 м и высоту 3,5 м. В данном помещении имеется одно окно.

Площадь пола составляет 48 м2. пот = 0,5; стен = 0,3; пол = 0,1.

Разряд зрит. работ – IV б, высота окна 2 м, высота начала окна 0,8 м, Световой пояс – г.

Тараз Так же к условиям труда предъявляются определенные эргономические требования:

Режим труда и отдыха предусматривает соблюдение определенных правил и стандартов непрерывной работы на ПК и регулярных перерывов, установленных с расчетом продолжительности рабочего дня, видов и категории трудовой занятости.

Виды трудовой деятельности на ПК разделяются на 3 группы: группа А — работа по мониторингу информации с экрана монитора рабочего компьютера с предварительным запросом; группа Б — работа по вводувыводу информации; группа В — творческая работа, например программирование, в режиме диалога оператора с ПК.

При выполнении разных работ, в течении всего рабочего дня, то выбирается та категория работ, на которую оператор тратит как минимум 50% всего рабочего времени.

Категории тяжести и напряженности работы на ПК определяются уровнем нагрузки за рабочую смену: для группы А — по суммарному числу считываемых знаков; для группы Б — по суммарному числу считываемых или вводимых знаков; для группы В — по суммарному времени непосредственной работы на ПК.

3.2 Расчет искусственного и естественного освещения помещения Данная лаборатория, в которой производится поверка, имеет длину 12 м, ширину 4 м и высоту 3,5 м. В данном помещении имеется одно окно.

Площадь пола составляет 48 м2. пот = 0,5; стен = 0,3; пол = 0,1.

Разряд зрит. работ – IV б, высота окна 2 м, высота начала окна 0,8 м, Световой пояс – г. Тараз.

Расчет естественного освещения Расчет заключается в предварительном определении площади световых проемов при боковом освещении по формуле

–  –  –

где Sо - площадь световых проемов при боковом освещении, м2;

Sn - площадь пола помещения, м2;

ен – нормируемое значение КЕО;

Кз –коэффициент запаса, принимают по таблице 3.11 [2];

Кз = 1,3 для помещения, в котором накапливается менее 1 мг/м3 пыли, дыма или копоти, при естественном освещении и расположении светопропускающего материала вертикально;

о - световая характеристика окон, принимают по таблице 3.2 [2];

о - общий коэффициент светопропускания;

r1 - коэффициент, учитывающий повышение КЕО при боковом освещении, благодаря свету, отраженному от поверхности помещения и подстилающего слоя, примыкающего к зданию, принимают по таблице 3.9 [2];

Кзд коэффициент, учитывающий затемнение окон противостоящими зданиями, принимают по таблице 3.8 [2].

–  –  –

где 1 - коэффициент светопропускания материала, принимают по таблице 3.3 [2] 1 = 0,9;

2 - коэффициент, учитывающий потери света в переплетах светопроема, принимают по таблице 3.4 [2] Переплет деревянный одинарный - 2 =0,75;

3 - коэффициент, учитывающий потери света в несущих конструкциях, при боковом освещении равен 1.

4 - коэффициент, учитывающий потери света в солнцезащитных устройствах, принимают по таблице 3.6 [2] 4 = 0,65.

о = 0,9*0,75*1*0,65=0,675.

Для того, чтобы найти 0 необходимо найти отношение длины помещения к его глубине и отношение глубины помещения к его высоте от уровня условной рабочей поверхности до верха окна.

Необходимые расчеты для нахождения 0 :

В = 4 м – освещение одностороннее

–  –  –

Следовательно по таблице (3.2) [2]: 0 = 7.

Для определения r1 находим средневзвешенный коэффициент отражения потолка, стен и пола

–  –  –

= 1, r1=1,2 по таблице 3.9 [2];

Для определения Кзд Р/Нзд=60/30=2 следовательно Кзд =1,1 по таблице 3.8 [2] Подставим все значения в расчетную формулу

–  –  –

3,08 м12м - длина окна меньше длины помещения, 3,08 м4м - длина окна меньше ширины помещения.

На рисунке 3.1 представлена схема расположения окна.

–  –  –

3.3 Расчет искусственного освещения Искусственное освещение в помещении осуществляется с использованием люминесцентных ламп мощностью 40 Вт со световым потоком 3120 лм в светильниках общего освещения (тип светильника – ПВЛМ 240).

Расчет будет производиться методом коэффициента использования светового потока. Рассматриваемый метод заключается в определении значения коэффициента, равного отношению светового потока, падающего на поверхность, к полному потоку осветительного прибора.

Значения коэффициентов находится из таблиц, связывающих геометрические параметры помещения (индекс помещения) с их оптическими характеристиками (коэффициент отражения стен р ст, потолка рпот, пола рпол).

Индекс помещения определяется по формуле

–  –  –

Определим коэффициент использования светового потока по таблице (5.12) [3] для рст=30, рпот=50, рпол=10 и i = 1,5 для ПВЛМ-240 с лампами ЛБР: = 47 % Определим число светильников по формуле, (3.7) Ф

–  –  –

Для лаборатории с параметрами 12х4х3,5 и разрядом зрительных работ IV б следует установить светильники ПВЛМ 240 с лампами ЛБР мощностью 40 Вт и световым потоком 3120 лм в количестве 10 штук для обеспечения необходимой освещенности на рабочем месте.

3.4 Эргономические требования Общие требования к рабочему помещению.

Рабочие места в помещениях должны иметь световые проемы для естественного освещения и люминесцентные лампы для искусственного освещения.

Рабочие места пользователей не должны располагаться в подвалах.

Рабочие места пользователей должны составлять, для одного рабочего места, как минимум 6 м2, объем как минимум 25 м3.

В помещениях должны быть системы постоянного отопления, кондиционирования и вентиляцией.

Внутри помещения должны использоваться отражающие материалы с числовым коэффициентом отражения (для пола — 0,1; потолка — 0,5; стен — 0,3).

Поверхность пола должна обладать ровными, нескользкими, удобными для как для влажной так и для сухой уборки и не должна обладать статическими свойствами.

В помещениях должны находиться предметы для оказания первой медицинской помощи (аптечка) и предметы локального тушения пожара (углекислотный и порошковый огнетушитель).

Общие требования к условию, организации и оборудованию рабочих мест.

Рабочие места пользователей должны располагаться так, к световым проемам, чтобы естественный свет падал сбоку, желательно слева.

Между рабочими столами расстояние должно быть как минимум 1,3 м, а расстояние между компьютерными экранами, экраном одного и тыльной частью другого, как минимум 2 м.

Структура рабочего стола должна отвечать требованиям эргономики и прочности, позволяющей разместить на рабочем столе оборудование, с учетом количества расположенных предметов, их размеров, характера и типа выполняемой работы.

Необходимо применение рабочих столов, которые имеют отдельную столешницу, для размещения клавиатуры. Использование столов с регулируемой разностной высотой рабочей поверхности. При отсутствии регулируемой высоты, стол должен быть на высоте в пределах от 670 до 800 мм.

Рабочая поверхность стола должна иметь глубину 900 мм (разрешается также иметь как минимум 700 мм), а ширина должна составлять 1700 мм и 1300 мм. Для удобства и безопасности рабочая поверхность не должна иметь острых краев и углов, а также иметь матовую или полуматовую поверхность.

Пространство для ног, в рабочем столе, должна иметь высоту не менее 650 мм, в ширину – как минимум 550 мм. Глубина на уровне колен – как минимум 500 мм, а также на уровне вытянутых ног – как минимум 700 мм.

Экран монитора должен располагаться чуть ниже уровня глаз пользователя, перпендикулярно к нормальной линии взгляда (15 градусов вниз от горизонтали).

Клавиатура должна располагаться на поверхности стола на расстоянии 100-300 мм от края, обращенного к пользователю.

Также разрешается использование пюпитр (специальных подставок), для удобного считывания информации, длина и ширина которых должна составлять размеру устанавливаемых на них документов. Подставка должна быть на одной высоте и плоскости с экраном монитора.

Рабочие стулья должны быть подъемно-поворотные со спинкой и сиденьем, регулироваться по углам наклона, высоте, и расстоянию от переднего края сиденья.

Структура стула должна быть:

- с шириной и глубиной плоскости сиденья как минимум 500 мм;

- передний край сиденья (плоскость) должен быть с закругленной поверхностью;

- высота регулировки стула (сиденья) должна быть в пределах 420-540 мм под углом наклона вперед до 15 градусов и назад до 5 градусов;

- опорная поверхность спинки должна быть в пределах 300±20 мм, а ширина 390 мм и радиус кривизны горизонтальной поверхности 400 мм;

- спинка стула должна быть под углом наклона вертикальной поверхности в пределах 0±30 градусов;

- расстояние спинки, от переднего края стула, должна быть в пределах 260-400 мм;

- длина подлокотников должна быть как минимум 250 мм а ширина 50мм;

- высота регулировки подлокотников в пределах 230±30 мм, а внутреннее расстояние между подлокотниками в пределах 350-500 мм;

- поверхность сиденья, спинки и подлокотников должна быть полумягкой, с нескользящим не электризующимся, воздухонепроницаемым покрытием, легко очищаемым от загрязнения.

На рабочем месте должна быть подставка для ног, имеющая ширину как минимум 300 мм, глубину как минимум 400 мм, а также должна быть регулировка по высоте в пределах 150 мм. Опорная плоскость должна быть под углом наклона до 20 градусов.

Режим труда и отдыха при работе с компьютером.

При 8-часовой рабочей смене и работе на ПК регламентированные перерывы следует устанавливать:

- для первой категории работ через 2 часа от начала смены и через 2 часа после обеденного перерыва продолжительностью 15 минут каждый;

- для второй категории работ — через 2 часа от начала рабочей смены и через 1,5-2,0 часа после обеденного перерыва продолжительностью 15 минут каждый или продолжительностью 10 минут через каждый час работы;

- для третьей категории работ — через 1,5- 2,0 часа от начала рабочей смены и через 1,5-2,0 часа после обеденного перерыва продолжительностью 20 минут каждый или продолжительностью 15 минут через каждый час работы.

При 12-часовой рабочей смене регламентированные перерывы должны устанавливаться в первые 8 часов работы аналогично перерывам при 8часовой рабочей смене, а в течение последних 4 часов работы, независимо от категории и вида работ, каждый час продолжительностью 15 минут.

Продолжительность непрерывной работы на ПК без регламентированного перерыва не должна превышать 2 часа.

При работе на ПК в ночную смену продолжительность регламентированных перерывов увеличивается на 60 минут независимо от категории и вида трудовой деятельности.

Эффективными являются нерегламентированные перерывы (микро паузы) длительностью 1-3 минуты.

Регламентированные перерывы и микро паузы целесообразно использовать для выполнения комплекса упражнений и гимнастики для глаз, пальцев рук, а также массажа. Комплексы упражнений целесообразно менять через 2-3 недели.

Пользователям ПК, выполняющим работу с высоким уровнем напряженности, показана психологическая разгрузка во время регламентированных перерывов и в конце рабочего дня в специально оборудованных помещениях (комнатах психологической разгрузки).

4 Технико-экономическое обоснование

4.1 Компания и отрасль АО “Казатомпром” является национальной атомной компанией Республики Казахстан. Компания специализируется на добыче урановой руды, редких металлов, производстве ядерного топлива для атомных энергостанций (АЭС), технологий и материалов двойного назначения. В данной организации занято свыше 27000 человек.

НАК “Казатомпром” включает в себя предприятия по разработке, добыче, транспортировке, и переработке урановой продукции. Организация ведет изучение недр и бурение скважин. Компания также обладает вспомогательными комплексами производства.

Для обеспечения эффективной работы, любому предприятию требуется высококачественная система связи, транспортная система, четкая и непрерывная поставка реагентов и энергоснабжении. Атомная отрасль всегда носила стратегический характер, поэтому подходы к системе защиты информации а также физической безопасности промышленных объектов должны соответствовать всем государственным и международным стандартам.

4.2 Описание программного продукта В данном дипломном проекте осуществляется разработка автоматизированной системы расчета оценки неопределенностей измерений кориолисовых расходомеров. Дипломный проект включает в себя работы по проектированию системы и разработке программного обеспечения.

Основная задача данного дипломного проекта в ПТК (программнотехнический комплекс) это программная часть. Программная часть включает в себя расчет по двум методам согласно двум стандартам ГОСТ Р 50779.0-95 и ИСО/МЭК Guide 98-3:2008.

ИСО/МЭК Guide 98-3:2008 – это руководство по выражению неопределенности измерения. Принят в 1993 г. в Швейцарии под эгидой семи международных организаций.

4.3 Трудоемкость разработки ПП В таблице 4.1 приведена трудоемкость разработки ПП (программного продукта).

–  –  –

4.4 Расчет затрат на разработку ПП Определение затрат на разработку ПП производится путем составления соответствующей сметы, которая включает следующие статьи:

1) материальные затраты;

2) затраты на оплату труда;

3) социальный налог;

4) амортизация основных фондов;

5) прочие затраты.

4.5 Расчет затрат на материальные ресурсы В таблице 4.2 приведен расчет затрат на материальные ресурсы.

–  –  –

где Pi – расход i-го материального ресурса, натуральные единицы;

Цi – цена за единицу i-го вида материального ресурса, тг;

i – вид материального ресурса;

n – количество видов материальных ресурсов.

4.6 Затраты на электроэнергию В таблице 4.3 приведен расчет затрат на электроэнергию.

–  –  –

где Mi – паспортная мощность i-го электрооборудования, кВт;

Кi – коэффициент использования мощности i-го электрооборудования (принимается Кi=0,7; 0,9);

Ti – время работы i-го оборудования за весь период разработки ПП, ч;

Ц – цена электроэнергии, тг/кВт*ч (принята в размере 26,08 тг. в соответствии с тарифом на электроэнергию г. Алматы);

i – вид электрооборудования;

n – количество электрооборудования.

4.7 Затраты на оплату труда В таблице 4.4 приведен расчет затрат на оплату труда.

–  –  –

где ЧСi – часовая ставка i-го работника, тг;

Тi – трудоемкость разработки ПП, чел.*ч;

i – категория работника;

n – количество работников, занятых разработкой ПП.

Часовая ставка работника

–  –  –

где ЗПi – месячная заработная плата i-го работника, час.

ФРВi – месячный фонд рабочего времени i-го работника, час.

4.8 Амортизация основных фондов В таблице 4.5 приведен расчет затрат на амортизацию основных фондов.

–  –  –

где Тni – возможный срок выполнения i-го ОФ, год;

Тni1 = 5 (по согласованию с консультантом по экономической части);

Тni2 = 6,5 (по согласованию с консультантом по экономической части);

где Фi – стоимость i-го ОФ, тг;

Наi – годовая норма амортизации i-го ОФ, %;

Тнирi – время работы i-го ОФ за весь период разработки ПП, ч;

Тэфi – эффективный фонд времени работы i-го ОФ за год, ч/год;

i – вид ОФ.

Смета затрат на разработку ПП.

В таблице 4.6 приведена смета затрат на разработку ПП (программного продукта).

–  –  –

где Знир – затраты на разработку ПП, тг (данные из таблицы 6);

Р – средний уровень рентабельности ПП. % (20% по согласованию с консультантом по экономической части);

Цена реализации с учетом НДС рассчитывается по формуле

–  –  –

НДС принята в размере 12% согласно налоговому кодексу РК.

Оценка социально-экономических результатов 4.10 функционирования ПП В НАК “Казатомпром” для добычи урана используют метод подземного выщелачивания, следовательно для расчета расхода выщелачивающего раствора применяются массовые расходомеры в т.ч. и кориолисовые расходомеры.

Данные расходомеры, согласно стандарту, нуждаются в регулярной поверке в специальной лаборатории, где производится сравнение с эталонным расходомером и выносится отчет о поверке.

В данный момент расходомеры проходят поверку старым методом, согласно которому чтобы произвести поверку нужно:

- остановить добычу урана;

- снять расходомер;

- транспортировать его в центр по поверке (в лабораторию);

- произвести поверку с эталонным расходомером;

- вынести отчет о поверке;

- если данный расходомер годен к работе, то обратно транспортировать его на предприятие;

- подключить его, и начать продолжить добычу.

Исходя из такой схемы, компания несет постоянные убытки основного фонда.

Для решения данной проблемы был предложен проект программнотехнического комплекса который включал в себя следующие составляющие:

- специальная мобильная лаборатория, в котором будет находится эталонный расходомер;

- программный продукт, для автоматизированного расчета статистических и нестатистических данных о поверяемом расходомере.

- отчет о поверке.

Как следует из данного ПТК (программно-технический комплекс) расходы основного фонда существенно сокращаются.

Заключение

В данном дипломном проекте, в первой части, был проведен обзор метода подземного выщелачивания урановых руд, рассмотрена компания НАО “Казатомпром”, изучен метод расчета оценки неопределенности измерений, изучен принцип действия и структура кориолисовых расходомеров, и его математическая модель, в качестве образцового средства измерения.

Во второй части дипломного проекта была разработана автоматизированная система расчета оценки неопределенностей измерений (ИСО/МЭК Guide 98-3:2008) кориолисовых расходомеров в программной среде LabVIEW.

- разработана программа расчета неопределенности типа А и типа В;

- разработана программа расчета и визуализации бюджета неопределенности;

В третьей части дипломного проекта был произведен расчет естественного и искусственного освещения, установлены общие эргономические требования.

В четвертой части дипломного проекта было произведено техникоэкономическое обоснование. Произведен расчет трудоемкости разработки ПП, расчет затрат на материальные ресурсы, расчет затрат на электроэнергию, расчет затрат на оплату труда, расчет амортизации основных фондов и определена договорная цена для данного прикладного программного продукта.

Термины и определения LabVIEW – Laboratory Virtual Instrumentation Engineering Workbench (Лаборатория виртуальных измерительных приборов и Инструментальные средства инжиниринга) NI – National Instruments SCADA – supervisory control and data acquisition (диспетчерское управление и сбор данных) VI – Virtual Instruments (Виртуальные Инструменты) АО – акционерное общество АЭС – атомная электростанция ВР – выщелачивающий раствор ГОСТ Р – государственный стандарт России ИСО – Международная организация по стандартизации ИЮПАК – Международный союз теоретической и прикладной химии ИЮПАП – Международный союз теоретической и прикладной физики КЕО – Коэффициент естественной освещённости ЛБР – Люминесцентная лампа МАГАТЭ – Международное агентство по атомной энергии МБМВ – Международное бюро мер и весов МОЗМ – Международная организация законодательной метрологии МЭК – Международная электротехническая комиссия НАК – национальная атомная компания НД ГСИ – Государственная система обеспечения единства измерений НДС – налог на добавочную стоимость ОФ – основной фонд ПВ – подземное выщелачивание ПВЛМ – Пылевлагозащищенный люминесцентный светильник ПК – персональный компьютер ПО – программное обеспечение ПО/МС – пескоотстойник/маточник сорбции ПП – программный продукт ПР – продуктовый раствор ПСВ – подземное скважинное выщелачивание ПТК – программно-технический комплекс РК – Республика Казахстан СНиП – Строительные нормы и правила ТНУ – тепловые насосные установки ТУЗ – технический узел закисления УППР – узел приема продуктового раствора УРВР – узел распределения выщелачивающего раствора ЭВМ – электронно-вычислительная машина Список литературы

1. Абдимуратов Ж. С., Мананбаева С. Е. Безопасность жизнедеятельности. Методические указания к выполнению раздела «Расчет производственного освещения» в выпускных работах для всех специальностей. Бакалавриат. – Алматы: АИЭС, 2009. – 20 с.

2. Справочная книга для проектирования электрического освещения.

Под ред Г.Мю Кнорринга. – Л.:Энергия, 1976 г.

3. Баклашов Н.И. «Охрана труда на предприятиях связи и охрана окружающей среды : Учебник для вузов». – М.: Радио и связь,1989 г.

4. СНиП РК 2.04-05-2002 «Естественное и искусственное освещение.

Нормы проектирования», комитет по делам строительства Министерства индустрии и торговли Республики Казахстан. – Астана, 2004.

5. ГОСТ 21889-76 «Система "Человек-машина". Кресло человекаоператора. Общие эргономические требования».

6. ГОСТ 12.2.032-78 «Система стандартов безопасности труда. Рабочее место при выполнении работ сидя. Общие эргономические требования».

7. Технические характеристики. Счетчики-расходомеры массовые кориолисовы ROTAMASS (модификации RCCT, RCCS/RCCF, RCCS/RCCR).

8. В. Кравченко, М. Риккен. Измерения расхода с помощью кориолисовых расходомеров в случае двухфазного потока. Применение кориолисовых расходомеров в свете ГОСТ Р 8.615-2005. – М., 2008.

9. Применение “Руководства по выражению неопределенности измерений”, Межгосударственный совет по стандартизации, метрологии и сертификации. – Минск, 2001 г.

10. Лихникевич В.А.Реферат на тему: Кориолисовый массовый расходомер. - М., 2002 г.

11. М.Д.Носков. Добыча урана методом скважинного подземного выщелачивания: Учебное пособие. - Северск, 2010 г.

12. Немецкая калибровочная служба DKD. DKD – 3: Выражение неопределенности измерения при калибровках, Физико-технический институт. - Брауншвайг, 1998 г.

13. Немецкая калибровочная служба DKD. DKD – 3E1: Выражение неопределенности измерения при калибровках. - Брауншвайг, 1998 г.

14. Немецкая калибровочная служба DKD. DKD – 3E2: Выражение неопределенности измерения при калибровках. - Брауншвайг, 1998 г.

15. Правила по межгосударственной стандартизации ПМГ 96-2009, результаты и характеристики качества измерений. - М.: Стандартинформ, 2010 г.

16. Массовые кориолисовые счетчики-расходомеры ЭЛМЕТРОФЛОМАК.

17. Массовые и объемные расходомеры Micro Motion серии R.

18. Расчет и проектирование расходомеров переменного перепада давления с помощью САПР “Расход-РУ”.

19. Учебный практикум по LabVIEW.

20. Руководство по выражению неопределенности измерения.- СПб., 1998 г.

21. http://avitec.ru/text/275.htm

22. http://dic.academic.ru

23. http://www.mining-enc.ru/v/vyschelachivanie-podzemnoe/

24.http://piratov.net/transport/gruzoviki-i-spetstekhnika/laboratoriyaissledovaniya-skvazhin-lis-s-na-baze-ural-4320-84310.htm

Похожие работы:

«Автономов А.Н., Тимофеев С.В., Мунши А.Ю., Туманова З.В., Вавилова Л.Ф. Основная профессиональная образовательная программа высшего образования (уровень бакалавриата) по направлению подготовки 38.03.06 Торговое дело, направленность (профиль) "Коммерция": общая характеристика. – М.: Российский университет кооперации, 2016. – 67 с. Осн...»

«Памятка для организатора в аудитории Памятка содержит последовательность действий, которую следует выполнить организаторам (организатору) в аудитории при проведении экзамена с применением технологии печати КИМ в ППЭ. В случае, если при проведении экзамена предусмотрено участие двух организаторов в аудитории, рекомендуется следующее распределе...»

«International Scientific Conference Proceedings, Volume 1 PIT 2015 “Advanced Information Technologies and Scientific Computing” 2. С.В. Цаплин и др. отчёт НИОКР "Проведение сравнительных испытаний масел закалочных производства ООО "НЗМП" с испо...»

«Логистика 75 целей компании: наиболее клиентоориентированные предоставляют доставку "до двери"; крупные ритейлеры масс-маркета организуют центры выдачи заказов, собственные торговые точки или заключают договоры с офлайн-магазинами; наибол...»

«МУНИЦИПАЛЬНОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБЩЕОБРАЗОВТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ "ТАТАРИНОВСКАЯ СРЕДНЯЯ ОБЩЕОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ШКОЛА" СТУПИНСКОГО МУНИЦИПАЛЬНОГО РАЙОНА 142846, улица Барыбинская, владение 7, тел.: 8 (496) 64 65 193 с.Татариново, Ступинский район e-mail: tatarinovosk@mail.ru Моско...»

«Старение в Молдове и совокупность демографических проблем Приоритеты политики, политические и программные документы в области старения Юрий Бучинский, заместитель министра социальной защиты, семьи и...»

«ISSN 91250912. Вісник Дніпропетровського університету. Серія "ІФНІТ", 2014. Випуск 22 Historical%20Wind%20Generators%20Machines.pdf.24. South P. A Wind Tunnel Investigation of a 14ft Diameter Vertical Axis Windmill / P. South, R. S. Rangi, NRC, Canada, reportLTR-LA-105. – 1972.25. Spera D. A. Wind turbine technology: fundame...»

«www.vetropack.ua | Журнал для клиентов Ветропак | № 2 / 2015 В ЕТ Р О П АК ИТАЛ ИЯ Новая дочерняя компания РЫ Н ОК Безалкогольные напитки ИС К У С С Т В О Экзотический мир стекла СОД Е Р ЖАНИЕ | Vetropack в Италии 03 РАСШИРЕНИЕ | Безалкогольные напитки 05 РЫНОК | Освежающий вид 10 НОВЫЕ ДИЗАЙНЫ | Технические проекты в Хорватии...»

«КОММУНИКАЦИОННАЯ ГРУППА ПРЕЗЕНТАЦИЯ СОДЕРЖАНИЕ Практика по отраслям 17 Обращение руководства 03 Репутация топ-менеджмента 21 О коммуникационной группе 05 География клинетов 20 Рейтинги и достижения 06 Клиенты 21 Cтруктура 07 Главное преимущество 08 Портфолио 22 Рекоме...»

«SAD GRAPHICS. тел. 8 (495) 9066717, 8 (495) 7074666, 8 (905) 7347083 izdatelstvo-sad@yandex.ru www.sadpress.сom Верстка и обложка: Адем Оздемир 1-е издание ТАСАВВУФ от имана к ихсану Осман Нури ТОПБАШ Москва 2008 Перевод с турецкого Кайрат Ергазиев Рустем...»

«Подъёмная техника Для ухода за растениями в ваших теплицах и для работ по обслуживанию систем на высоте компания Metazet/FormFlex разработала разные типы подъёмного оборудования. Все наши подъёмные устройства просты в эксплуатации, не требуют сложног...»

«Обучающий материал по работе в ЭБС IPRbooks Версии системы Корпоративные пользователи (образовательные учреждения ВПО, СПО, ДПО, общедоступные библиотеки) могут работать с ресурсом ЭБС IPRbooks в 2 форматах онлайни oффлайн-версии. Алгоритм работы в системе в режиме онлайн 1. Вузу или библиотеке при подключении к ЭБС предоставляется два тип...»

«Министерство образования и науки Российской Федерации Федеральное государственное автономное учреждение "Федеральный институт развития образования" (ФГАУ "ФИРО") Редакция журнала "Обруч" Дошкольное образование– развивающее и развивающееся Сборник...»

«Лабораторная работа № 5 Определение радиуса кривизны линзы и длины световой волны с помощью колец Ньютона Задача посвящена ознакомлению с явлением интерференции в тонких прозрачных изотропных пластинках, в частности, когда интерференционная картина локализирована на поверхности тонкого клина (полосы равной толщ...»

«International Naval Journal, 2014, Vol. (4), № 2 Copyright © 2014 by Academic Publishing House Researcher Published in the Russian Federation International Naval Journal Has been issued since 2013. ISSN 2411-3204 Vol. 4, № 2, pp. 77-94, 2014 DOI: 10.13187/inj.2014...»

«a a оE тв рс l не ienta sti т ар t Or E tul п Укрепление институциональных основ не a a eri ari n n местного управления 2015-2017 гг. rte Parte ip Pa h ers n art P a ОБЗОР ФАКТОРОВ, ПРЕПЯТСТВУЮЩИХ МЕЖМУНИЦИПАЛЬНО...»

«УДК 378.14 А. И. Попов ИНТЕНСИФИКАЦИЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОГО ПРОЦЕССА В ВУЗЕ ПОСРЕДСТВОМ ОЛИМПИАДНОГО ДВИЖЕНИЯ Ключевые слова: творческие профессиональные компетенции, креативность личности, олимпиадная креативная среда, олимпиадное движение. На основе анализа компетентностной...»

«УДК 550.34 НАНОСЕЙСМОЛОГИЯ: ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЙ Селезнев В.С., Еманов А.Ф., Соловьев В.М., Лисейкин А.В., Брыксин А.А. Федеральное государственное учреждение науки Геоф...»

«Коллектив Авторов Золотые правила спасения в 100 экстремальных ситуациях Аннотация К сожалению, от неприятных ситуаций никто не застрахован, иногда они могут перейти в разряд трагических. Предугадать возникновение экстремальных ситуаций подчас невозможно, потому они и получили такое название. Однако в силах л...»

«94 И. Ю. Кинжагулов, В. А. Быченок УДК 534.08 И. Ю. КИНЖАГУЛОВ, В. А. БЫЧЕНОК МЕТОДИКА ЛАЗЕРНО-УЛЬТРАЗВУКОВОГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ИЗГОТОВЛЕНИЯ ПАЯНЫХ СОЕДИНЕНИЙ Рассматривается возможность применения лазерн...»

«Краткое руководство по эксплуатации цифровые видеорегистраторы серии PVDR-ХХ55. 1  Содержание 1. Условия установки и хранения DVR..3 2. Комплект поставки..3 3. Установка жёсткого дис...»

«Паспорт фонда оценочных средств 1. Формируемые компетенции: ОПК-3 владение комплексным видением современных проблем управления персоналом в организации и пониманием взаимосвязи управления организацией в целом ее персоналом. ОПК-4 способностью всесторонне рассматривать и оценивать задачи повышения эффективности использования и развити...»

«14. Мохов А. С. Микроструктуры византийской военно-административной системы в X—XI вв.: фема Сервия // Известия Урал. гос. ун-та. Сер. 2. Гуманитарные науки. Екатеринбург, 2010. № 79. С. 19 — 30.15. Kuhn H.-J. Die byzantinische Armee im 10. und 11. Jahrhundert. Studie...»

«ИНСТРУКЦИЯ ПО ПРИМЕНЕНИЮ ПРЕПАРАТА МААЛОКС® Регистрационный номер: П N014986/01 Торговое название препарата: Маалокс® Международное непатентованное название или группировочное название: алгедрат + магния гидроксид& Лекарственная форма:...»

«Уполномоченный по правам ребёнка в Красноярском крае О СОБЛЮДЕНИИ ПРАВ И ЗАКОННЫХ ИНТЕРЕСОВ ДЕТЕЙ В КРАСНОЯРСКОМ КРАЕ В 2014 ГОДУ КРАСНОЯРСК • 2015 УДК 347.6 ББК 74.2 О 11 О соблюдении прав и законных интересов детей в Красноярском крае в 2014 году. – Красноярск, 2015. – 110 с. УДК...»








 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные материалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.