WWW.LIB.KNIGI-X.RU
БЕСПЛАТНАЯ  ИНТЕРНЕТ  БИБЛИОТЕКА - Электронные матриалы
 

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего ...»

МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное

учреждение

высшего профессионального образования

«Саратовский государственный аграрный университет

имени Н.И. Вавилова»

СОГЛАСОВАНО УТВЕРЖДАЮ

Заведующий кафедрой Декан факультета

_____________ /Соловьев Д.А./

/Камышова Г.Н./ «_____» ______________2013 г.

«_____» _______________2013 г.

РАБОЧАЯ ПРОГРАММА ДИСЦИПЛИНЫ (МОДУЛЯ)

ОСНОВЫ МАТЕМАТИЧЕСКОГО

Дисциплина

МОДЕЛИРОВАНИЯ

280100.62 Природообустройство и Направление подготовки водопользование Профиль подготовки / Мелиорация, рекультивация и охрана специализация / земель магистерская программа Квалификация (степень) Бакалавр выпускника Нормативный срок 4 года обучения Форма обучения Очная Количество часов в т.ч. по семестрам Всего Общая трудоемкость дисциплины, ЗЕТ Общее количество часов 108 108 Аудиторная работа – всего, в т.ч.:

лекции 18 18 лабораторные x x практические 36 36 Самостоятельная работа 54 54 Количество рубежных x 3 контролей Форма итогового x экз контроля Курсовой проект (работа) x x Разработчик: доцент, Мавзовин В.С.

Саратов 2013

1. Цель освоения дисциплины Целью освоения дисциплины «Основы математического моделирования» является формирование у студентов навыков применения методов математического анализа и моделирования для обобщения и статистической обработки результатов теоретического и экспериментального исследования, для расчета экономической эффективности применения технологических приемов.



2. Место дисциплины в структуре ООП ВПО В соответствии с учебным планом по направлению подготовки 280100.62 Природообустройство и водопользование дисциплина «Основы математического моделирования» относится к вариативной части математического и естественно-научного цикла.

Для качественного усвоения дисциплины студент должен:

- знать: элементы аналитической геометрии, линейной алгебры, математического анализа, дифференциального и интегрального исчислений, теории вероятностей, математической статистики;

- уметь: вычислять производные и интегралы, площади и объемы фигур, заданных разным образом, применять математические знания при решении разнообразных задач, возникающих в физике и механике;

3. Компетенции обучающегося, формируемые в процессе изучения дисциплины Дисциплина «Основы математического моделирования» направлена на формирование у студентов профессиональной компетенции: «Способность использовать основные законы естественнонаучных дисциплин, методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования при решении профессиональных задач»

(ПК-1).

В результате изучения дисциплины студент должен:

Знать: достаточно полный спектр концепций, подходов, методов современной теории математического моделирования.

Уметь: обладать навыками исследования задач математического моделирования, обращаться к информационным системам (Интернет, справочная и другая математическая литература) для пополнения и уточнения математических знаний.

Владеть: методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования.

–  –  –

Для успешной реализации образовательного процесса по дисциплине «Основы математического моделирования» и повышения его эффективности используются как традиционные педагогические технологии, так и методы активного обучения: пресс-конференция и проблемная лекция.

Удельный вес занятий, проводимых с использованием активных и интерактивных методов обучения, в целом по дисциплине составляет 40 % аудиторных занятий (в ФГОС не менее 20 %).

6. Оценочные средства для проведения входного, рубежного и выходного контролей Непрерывность функции в точке и на отрезке. Свойства 1.

непрерывных функций. Основные теоремы о непрерывных функциях:

теоремы Коши и Вейерштрасса.

Определение производной функции, ее геометрический и 2.

механический смысл. Правила вычисления производной: производная суммы, произведения, частного.

Производные и дифференциалы высших порядков.

3.

Теоремы Ферма, Ролля, Лагранжа. Геометрический смысл 4.

теорем.

Частные производные функций многих переменных.

5.

Необходимое условие локального экстремума функций многих 6.

переменных.

Глобальный экстремум функций многих переменных.

7.

Первообразная и неопределенный интеграл. Теорема о 8.

первообразных функциях. Определение неопределенного интеграла.

Свойства неопределенного интеграла. Таблица интегралов некоторых функций.

Способы вычисления интегралов: а) непосредственное 9.

интегрирование путем преобразования подынтегральной функции; б) способ интегрирования произведения по частям. Интегрирование рациональных функций.

10. Определенный интеграл и его свойства. Задача о площади криволинейной трапеции. Определение интеграла как предела интегральных сумм. Теорема о существовании интеграла. Свойства интегралов.

11. Основная теорема и основная формула интегрального исчисления. Формула Ньютона-Лейбница.

12. Определения и свойства гиперболических функций.

13. Определения вероятности события: а) классическое, б) статистическое, в) геометрическое.

Теорема сложения вероятностей.

14.

Теорема умножения вероятностей.

15.

Условная вероятность. Формула полной вероятности.

16.

17. Формула Байеса.

18. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли.

19. Дискретные случайные величины: ряд распределения, функция распределения.

20. Математическое ожидание, дисперсия и другие числовые характеристики дискретной случайной величины.

Непрерывные случайные величины: функция распределения, 21.

функция плотности распределения случайной величины.

Числовые характеристики н.с.в.

22.

Равномерное, показательное и нормальное распределения н.с.в.

23.

Закон больших чисел.

24.

Центральная предельная теорема.

25.

Генеральная и выборочная совокупности, вариационный ряд.

26.

Статистическая функция распределения.

Полигон, гистограмма. Выборочное математическое ожидание и 27.

дисперсия.

Основные понятия теории оценок. Классификация точечных 28.

оценок.

29. Доверительные интервалы для математического ожидания.

Доверительные интервалы для среднего квадратического 30.

отклонения нормального распределения.

Статистическая гипотеза и статистические критерии проверки 31.

гипотез.

Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости 32.

статистического критерия.

Мощность критерия. Критерий согласия Пирсона.

33.

Вопросы рубежного контроля № 1

Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях Основные этапы математического моделирования.

1.

Математическая модель в инженерных дисциплинах.

2.

Математическая модель. Понятие, структура и свойства 3.

математических моделей.

Структурные и функциональные модели.

4.

Теоретические и эмпирические модели.

5.

Особенности функциональных моделей.

6.

Иерархия математических моделей и формы их представления.

7.

Элементы теории размерностей.

8.

Представление математической модели в безразмерной форме.

9.

10. Введение в оценивание. Интервальное оценивание моделей.

11. Критерии оценивания в больших выборках.

12. Метод максимального правдоподобия.

13. Точечные и интервальные оценки выборки.

14. Проверка статистических гипотез.

15. Нормальное и равномерное распределения.

Вопросы для самостоятельного изучения Проект как составная часть модели конструкции.

1.

Устройство водохранилищ (прудов).

2.

3. Метод наименьших квадратов.

4. Различные способы геометрического представления выборки.





5. Анализ выборки по ее геометрическому представлению.

–  –  –

Вопросы, рассматриваемые на аудиторных занятиях Приближенные методы анализа динамических моделей.

1.

Математические модели микроуровня.

2.

Одномерные модели стационарной теплопроводности.

3.

Математические модели процессов нестационарной 4.

теплопроводности.

Планирование эксперимента при изучении источников рассеяния.

5.

Элементы дисперсионного анализа.

6.

Элементы регрессионного анализа.

7.

Элементы факторного анализа.

8.

Однофакторные эксперименты без ограничений на 9.

рандомизацию.

10. Однофакторные эксперименты.

11. Планирование эксперимента при изучении источников рассеяния.

12. Рандомизированное блочное планирование.

13. Дисперсионный анализ при многоступенчатой классификации.

14. Основы теории планирования эксперимента.

Основные положения и критерии планирования эксперимента.

15.

16. Полный факторный эксперимент.

17. Ортогональные планы.

18. Анализ подобранной модели.

19. Эксперименты с симплекс-планированием.

–  –  –

Основные этапы математического моделирования.

1.

Математическая модель в инженерных дисциплинах.

2.

Математическая модель. Понятие, структура и свойства 3.

математических моделей.

Структурные и функциональные модели.

4.

Теоретические и эмпирические модели.

5.

Особенности функциональных моделей.

6.

Иерархия математических моделей и формы их представления.

7.

Элементы теории размерностей.

8.

Представление математической модели в безразмерной форме.

9.

10. Математические модели простейших типовых элементов.

11. Простейшие элементы механических систем.

12. Некоторые элементы тепловых систем.

13. Примеры математических моделей тепловых и гидравлических систем.

14. Формализация построения математической модели сложной системы.

15. Математические модели систем из типовых элементов.

16. О построении математических моделей механических систем.

17. Нелинейные математические модели макроуровня.

18. Причины возникновения нелинейности.

19. Статические и стационарные модели.

20. Некоторые нестационарные модели.

21. Нелинейные математические модели макроуровня.

22. Простейшие динамические модели.

23. Положения равновесия консервативной системы.

24. Фазовый портрет консервативной системы.

25. Математические модели некоторых диссипативных систем.

26. Понятие об автоколебательных системах.

27. Приближенные методы анализа динамических моделей.

28. Математические модели микроуровня.

29. Одномерные модели стационарной теплопроводности.

Математические модели процессов нестационарной 30.

теплопроводности.

31. Введение в оценивание. Интервальное оценивание моделей.

32. Критерии оценивания в больших выборках.

33. Метод максимального правдоподобия.

34. Точечные и интервальные оценки выборки.

35. Проверка статистических гипотез.

36. Нормальное и равномерное распределения.

37. Элементы дисперсионного анализа.

38. Элементы регрессионного анализа.

39. Элементы факторного анализа.

Планирование эксперимента при изучении источников 40.

рассеяния.

41. Однофакторные эксперименты без ограничений на рандомизацию.

Однофакторные эксперименты.

42.

43. Планирование эксперимента при изучении источников рассеяния.

Рандомизированное блочное планирование 44.

45. Дисперсионный анализ при многоступенчатой классификации.

46. Основы теории планирования эксперимента.

47. Основные положения и критерии планирования эксперимента.

48. Полный факторный эксперимент.

49. Ортогональные планы.

50. Анализ подобранной модели.

51. Эксперименты с симплекс-планированием.

–  –  –

а) основная литература(библиотека СГАУ)

1. Зарубин, В.С. Математическое моделирование. Математика в техническом университете. Выпуск XXI./В.С.Зарубин – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2010. ISBN 5-7038-1585-5

2. Босс В., Лекции по математике. Т.11 Уравнения математической физики./В.Босс –ЛИБРОКОМ, 2009. ISBN 978-5-397-03833-1

3. Шипачёв, В. С. Высшая математика./В.С.Шипачев – М.: Высшая школа, 2007. ISBN 5-06-003959-5

4. Гмурман, В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике/В.Е.Гмурман – М.: Высшая школа, 2006.

5. ISBN 5-9692-0050-6

6. Письменный, Д. Т. Конспект лекций по теории вероятностей, математической статистике и случайным процессам./Д.Т.Письменный- М.:

Айрис-пресс, 2007. ISBN 978-5-8112-2966-6

б) дополнительная литература

1. Сидоров, В.Н., Ахметов, В.К. Математическое моделирование в строительстве./В.Н.Сидоров, В.К.Ахметов- М: Издательство Ассоциации строительных вузов, 2007. ISBN 978-5-93093-535-6

2. Вентцель,Е. С., Овчаров, А. А. Теория вероятностей и её инженерные приложения./Е.С.Вентцель, А.А.Овчаров– М.: Высшая школа,

2009. ISBN 978-5-488-01369-8

в) электронные ресурсы:

1. Математические этюды.- www.etudes.ru

2. Образовательный математический сайт для студентов, изучающих высшую математику, и для преподавателей математики.http://www.exponenta.ru/

3. Литература по линейному программированию и исследованию операций.- http://eek.diary.ru/p70169845.htm

4. Мир книг.- www.mirking.com

г) программное обеспечение к учебному процессу

–  –  –

В качестве материально-технического обеспечения дисциплины «Основы математического моделирования» используются:

– компьютерный класс (14 персональных компьютеров с процессорами Intel, 1 и 2-х ядерные);

– мультимедийный проектор Epson;

– экран;

– сканер Epson.

Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО и с учетом рекомендаций ПрООП ВПО по направлению подготовки 280100.62



Похожие работы:

«Е.В. Малышева Тверская государственная сельскохозяйственная академия, г. Тверь ПРЕСУППОЗИЦИОННАЯ ОСНОВА КОММУНИКАТИВНОГО АКТА ТАКТИЛЬНОЙ НАПРАВЛЕННОСТИ PRESUPPOSITIONAL BASIS OF COMMUNICATIVE ACT OF TACTILE ORIENTATION Ключевые слова: коммуникативный акт, диалог, социальная интеракция,...»

«Факультет заочного образования Кафедра теплотехники и энергообеспечения предприятий УТВЕРЖДАЮ Декан факультета П.А. Силайчев г. 20 Рабочая программа Направление: 650301 – Агроинженерия Специальность: 110302 – Электрификация и автоматизация сельского хозяйства Дисциплина: Теплоэнергетические установк...»

«"Уходил на войну сибиряк" Сибирь дала России много героев. Е богатейшая земля вскормила и вырастила столько смелых, сильных и самоотверженных людей, что всех, наверное, и не пересчитать. С далких времен и по се...»

«Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова" 4 И. Кузнецов ект 2015 г. ПОЛОЖЕНИЕ об учебном центре "Автошкола СГАУ" Приня...»

«Физика, радиотехника и электроника УДК 517.9:521+523.3:629.7 Ю.А. Окишев, Ю.В. Клинаев МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЧАСТНОЙ ОГРАНИЧЕННОЙ ЗАДАЧИ ТРЕХ ТЕЛ С УЧЁТОМ ВТОРОЙ ЗОНАЛЬНОЙ ГАРМОНИКИ В ГЕОЦЕНТРИЧЕСКОЙ ЭКВАТОРИАЛЬНОЙ СИСТЕМЕ КООРДИНАТ В рамках математическог...»

«1 Министерство сельского хозяйства Российской Федерации Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "Кубанский государственный аграрный университет" РАБОЧАЯ ПРОГРАММА по дисциплине ГСЭ.Ф.1 Иностранный язык (индекс и наименование дисциплины) Специальность 111201.65 "Ветеринария" Квалифик...»

«МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования "КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АГРАРНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ" Факультет зоотехнологии и менеджмента УТВЕРЖДАЮ: Декан _...»

«Пост-релиз Итоги выставки "Продэкспо-2016" С 8 по 12 февраля 2016 года в Москве, в ЦВК "Экспоцентр" с успехом прошла 23-я международная выставка продуктов питания, напитков и сырья для их производства – "Продэкспо-2016". Этот крупнейший в Р...»

«УДК 330.34:664.1 Лалаян Грета Гариковна Lalayan Greta Garikovna аспирант кафедры статистики PhD student, и прикладной математики Statistics and Applied Mathematics Department, Кубанского государственн...»








 
2017 www.lib.knigi-x.ru - «Бесплатная электронная библиотека - электронные матриалы»

Материалы этого сайта размещены для ознакомления, все права принадлежат их авторам.
Если Вы не согласны с тем, что Ваш материал размещён на этом сайте, пожалуйста, напишите нам, мы в течении 1-2 рабочих дней удалим его.